Earth Engine, paylaşılan bilgi işlem kaynaklarını korumak ve herkes için güvenilir performans sağlamak amacıyla ticari olmayan kota katmanlarını kullanıma sundu. Ticari olmayan projelerde varsayılan olarak Community Katmanı kullanılır. Ancak bir projenin katmanını istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.

Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

Export.image.toCloudStorage

Bir resmi Google Cloud Storage'a raster olarak aktarmak için toplu görev oluşturur. Görevler, Görevler sekmesinden başlatılabilir.

"crsTransform", "scale" ve "dimensions" birbirini dışlar.

Kullanım	İadeler
`Export.image.toCloudStorage(image, description, bucket, fileNamePrefix, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, fileDimensions, skipEmptyTiles, fileFormat, formatOptions, priority)`

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
`image`	Resim	Dışa aktarılacak resim.
`description`	Dize, isteğe bağlı	Görevin kullanıcılar tarafından okunabilir adı. Varsayılan olarak "myExportImageTask" kullanılır.
`bucket`	Dize, isteğe bağlı	Cloud Storage hedef paketi.
`fileNamePrefix`	Dize, isteğe bağlı	Çıkışın öneki olarak kullanılan dize. Sondaki "/" işareti bir yolu gösterir. Varsayılan olarak görevin açıklaması kullanılır.
`dimensions`	Numara\|Dize, isteğe bağlı	Dışa aktarılan resim için kullanılacak boyutlar. Maksimum boyut olarak tek bir pozitif tam sayı veya "WIDTHxHEIGHT" değerini alır. Burada WIDTH ve HEIGHT değerleri pozitif tam sayılardır.
`region`	Geometry.LinearRing\|Geometry.Polygon\|String, isteğe bağlı	Dışa aktarılacak bölgeyi temsil eden bir LinearRing, Polygon veya koordinatlar. Bunlar, Geometri nesneleri veya dize olarak serileştirilmiş koordinatlar şeklinde belirtilebilir.
`scale`	Numara, isteğe bağlı	Piksel başına metre cinsinden çözünürlük. Varsayılan olarak 1.000 değerine ayarlanır.
`crs`	Dize, isteğe bağlı	Dışa aktarılan görüntü için kullanılacak CRS.
`crsTransform`	Liste[Sayı]\|Dize, isteğe bağlı	Dışa aktarılan resim için kullanılacak afin dönüşümü. "crs"nin tanımlanması gerekir.
`maxPixels`	Numara, isteğe bağlı	Dışa aktarma işlemindeki piksel sayısını sınırlayın. Varsayılan olarak, dışa aktarma işlemi 1e8 pikseli aşarsa hata görürsünüz. Bu değeri açıkça ayarlamak, bu sınırı yükseltmenize veya düşürmenize olanak tanır.
`shardSize`	Numara, isteğe bağlı	Bu görüntünün hesaplanacağı döşemelerin piksel cinsinden boyutu. Varsayılan olarak 256 değerine ayarlanır.
`fileDimensions`	Liste[Sayı]\|Sayı, isteğe bağlı	Resim tek bir dosyaya sığmayacak kadar büyükse her resim dosyasının piksel cinsinden boyutları. Kare şekli belirtmek için tek bir sayı veya (genişlik, yükseklik) belirtmek için iki boyutlu bir dizi belirtebilir. Resmin, genel resim boyutlarına göre kırpılacağını unutmayın. shardSize değerinin katı olmalıdır.
`skipEmptyTiles`	Boole değeri, isteğe bağlı	Doğruysa boş (yani tamamen maskelenmiş) resim döşemelerini yazmayı atlayın. Varsayılan olarak false değerine ayarlanır. Yalnızca GeoTIFF dışa aktarma işlemlerinde desteklenir.
`fileFormat`	Dize, isteğe bağlı	Resmin dışa aktarıldığı dize dosya biçimi. Şu anda yalnızca "GeoTIFF" ve "TFRecord" desteklenmektedir. Varsayılan olarak "GeoTIFF" kullanılır.
`formatOptions`	ImageExportFormatConfig, isteğe bağlı	Biçime özgü seçenekler için dize anahtarlarının sözlüğü. "GeoTIFF" için: "cloudOptimized" (boolean), "noData" (float). "TFRecord" için: https://developers.google.com/earth-engine/guides/tfrecord#formatoptions adresine bakın.
`priority`	Numara, isteğe bağlı	Görevlerin proje içindeki önceliği. Daha yüksek önceliğe sahip görevler daha erken planlanır. 0 ile 9999 arasında bir tam sayı olmalıdır. Varsayılan olarak 100 değerine ayarlanır.

Örnekler

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toCloudStorage({
  image: image,
  description: 'image_export',
  bucket: 'gcs-bucket-name',
  fileNamePrefix: 'image_export',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toCloudStorage({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  bucket: 'gcs-bucket-name',
  fileNamePrefix: 'image_export_crstransform',
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toCloudStorage({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  bucket: 'gcs-bucket-name',
  fileNamePrefix: 'image_export_maxpixels',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
// parameter to true.
Export.image.toCloudStorage({
  image: image,
  description: 'image_export_cog',
  bucket: 'gcs-bucket-name',
  fileNamePrefix: 'image_export_cog',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  formatOptions: {
    cloudOptimized: true
  }
});

// Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
// Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
// image geometry in the unmasking operation.
var noDataVal = -9999;
var unmaskedImage = image.unmask({value: noDataVal, sameFootprint: false});
// Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
// (GeoTIFF format only).
Export.image.toCloudStorage({
  image: unmaskedImage,
  description: 'image_export_nodata',
  bucket: 'gcs-bucket-name',
  fileNamePrefix: 'image_export_nodata',
  region: image.geometry(),  // full image bounds
  scale: 2000,  // large scale for minimal demo
  crs: 'EPSG:5070',
  fileFormat: 'GeoTIFF',
  formatOptions: {
    noData: noDataVal
  }
});

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toCloudStorage(
    image=image,
    description='image_export',
    bucket='gcs-bucket-name',
    fileNamePrefix='image_export',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# display(image.projection())
task = ee.batch.Export.image.toCloudStorage(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    bucket='gcs-bucket-name',
    fileNamePrefix='image_export_crstransform',
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toCloudStorage(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    bucket='gcs-bucket-name',
    fileNamePrefix='image_export_maxpixels',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
# parameter to true.
task = ee.batch.Export.image.toCloudStorage(
    image=image,
    description='image_export_cog',
    bucket='gcs-bucket-name',
    fileNamePrefix='image_export_cog',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    formatOptions={
        'cloudOptimized': True
    }
)
task.start()

# Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
# Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
# image geometry in the unmasking operation.
nodata_val = -9999
unmasked_image = image.unmask(value=nodata_val, sameFootprint=False)
# Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
# (GeoTIFF format only).
task = ee.batch.Export.image.toCloudStorage(
    image=unmasked_image,
    description='image_export_nodata',
    bucket='gcs-bucket-name',
    fileNamePrefix='image_export_nodata',
    region=image.geometry(),  # full image bounds
    scale=2000,  # large scale for minimal demo
    crs='EPSG:5070',
    fileFormat='GeoTIFF',
    formatOptions={
       'noData': nodata_val
    }
)
task.start()

Export.image.toCloudStorage Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.

Örnekler

Kod Düzenleyici (JavaScript)

Colab (Python)

Export.image.toCloudStorage