Export.image.toCloudStorage

יצירת משימת אצווה לייצוא תמונה כרסטר ל-Google Cloud Storage. אפשר להתחיל משימות מהכרטיסייה 'משימות'.

המאפיינים crsTransform,‏ scale ו-dimensions הם בלעדיים.

שימוש	החזרות
Export.image.toCloudStorage(image, description, bucket, fileNamePrefix, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, fileDimensions, skipEmptyTiles, fileFormat, formatOptions, priority)

ארגומנט	סוג	פרטים
image	תמונה	התמונה לייצוא.
description	מחרוזת, אופציונלי	שם המשימה שקריא לבני אדם. ברירת המחדל היא myExportImageTask.
bucket	מחרוזת, אופציונלי	קטגוריית היעד של Cloud Storage.
fileNamePrefix	מחרוזת, אופציונלי	המחרוזת שמשמשת כקידומת של הפלט. הסימן '/' בסוף מציין נתיב. ברירת המחדל היא תיאור המשימה.
dimensions	מספר|מחרוזת, אופציונלי	המידות של התמונה המיוצאת. הפונקציה מקבלת מספר שלם חיובי יחיד כמימד המקסימלי, או את הערך 'WIDTHxHEIGHT', כאשר WIDTH ו-HEIGHT הם מספרים שלמים חיוביים.
region	‫Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String, אופציונלי	‫LinearRing,‏ Polygon או קואורדינטות שמייצגות את האזור לייצוא. אפשר לציין אותם כאובייקטים של גיאומטריה או כקואורדינטות שסודרו כמחרוזת.
scale	מספר, אופציונלי	רזולוציה במטרים לכל פיקסל. ברירת המחדל היא 1,000.
crs	מחרוזת, אופציונלי	מערכת CRS לשימוש בתמונה המיוצאת.
crsTransform	‫List[Number]|String, אופציונלי	טרנספורמציה אפינית שתשמש לייצוא התמונה. חובה להגדיר את המאפיין crs.
maxPixels	מספר, אופציונלי	הגבלת מספר הפיקסלים בייצוא. כברירת מחדל, תוצג שגיאה אם הייצוא יחרוג מ-‎1e8 פיקסלים. הגדרה מפורשת של הערך הזה מאפשרת להגדיל או להקטין את המגבלה.
shardSize	מספר, אופציונלי	הגודל בפיקסלים של המשבצות שבהן התמונה הזו תחושב. ברירת המחדל היא 256.
fileDimensions	‫List[Number]|Number, אופציונלי	המידות בפיקסלים של כל קובץ תמונה, אם התמונה גדולה מדי ולא נכנסת לקובץ אחד. אפשר לציין מספר יחיד כדי לציין צורה ריבועית, או מערך דו-ממדי כדי לציין (רוחב,גובה). הערה: התמונה עדיין תיחתך בהתאם לממדים הכוללים של התמונה. חייב להיות כפולה של shardSize.
skipEmptyTiles	בוליאני, אופציונלי	אם הערך הוא true, המערכת מדלגת על כתיבה של משבצות תמונה ריקות (כלומר, מוסתרות לחלוטין). ברירת המחדל היא false. האפשרות הזו נתמכת רק בייצוא של GeoTIFF.
fileFormat	מחרוזת, אופציונלי	פורמט קובץ המחרוזת שאליו התמונה מיוצאת. בשלב הזה יש תמיכה רק בפורמטים GeoTIFF ו-TFRecord. ברירת המחדל היא GeoTIFF.
formatOptions	‫ImageExportFormatConfig, אופציונלי	מילון של מפתחות מחרוזת לאפשרויות ספציפיות לפורמט. ‫ 'GeoTIFF':‏ 'cloudOptimized' (בוליאני),‏ 'noData' (מספר עשרוני). ‫TFRecord: https://developers.google.com/earth-engine/guides/tfrecord#formatoptions
priority	מספר, אופציונלי	העדיפות של המשימה בפרויקט. משימות בעדיפות גבוהה יותר יתוזמנו מוקדם יותר. חייב להיות מספר שלם בין 0 ל-9999. ברירת המחדל היא 100.

דוגמאות

Code Editor (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toCloudStorage({
  image: image,
  description: 'image_export',
  bucket: 'gcs-bucket-name',
  fileNamePrefix: 'image_export',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toCloudStorage({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  bucket: 'gcs-bucket-name',
  fileNamePrefix: 'image_export_crstransform',
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toCloudStorage({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  bucket: 'gcs-bucket-name',
  fileNamePrefix: 'image_export_maxpixels',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
// parameter to true.
Export.image.toCloudStorage({
  image: image,
  description: 'image_export_cog',
  bucket: 'gcs-bucket-name',
  fileNamePrefix: 'image_export_cog',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  formatOptions: {
    cloudOptimized: true
  }
});

// Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
// Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
// image geometry in the unmasking operation.
var noDataVal = -9999;
var unmaskedImage = image.unmask({value: noDataVal, sameFootprint: false});
// Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
// (GeoTIFF format only).
Export.image.toCloudStorage({
  image: unmaskedImage,
  description: 'image_export_nodata',
  bucket: 'gcs-bucket-name',
  fileNamePrefix: 'image_export_nodata',
  region: image.geometry(),  // full image bounds
  scale: 2000,  // large scale for minimal demo
  crs: 'EPSG:5070',
  fileFormat: 'GeoTIFF',
  formatOptions: {
    noData: noDataVal
  }
});

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

‫Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toCloudStorage(
    image=image,
    description='image_export',
    bucket='gcs-bucket-name',
    fileNamePrefix='image_export',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# display(image.projection())
task = ee.batch.Export.image.toCloudStorage(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    bucket='gcs-bucket-name',
    fileNamePrefix='image_export_crstransform',
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toCloudStorage(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    bucket='gcs-bucket-name',
    fileNamePrefix='image_export_maxpixels',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
# parameter to true.
task = ee.batch.Export.image.toCloudStorage(
    image=image,
    description='image_export_cog',
    bucket='gcs-bucket-name',
    fileNamePrefix='image_export_cog',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    formatOptions={
        'cloudOptimized': True
    }
)
task.start()

# Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
# Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
# image geometry in the unmasking operation.
nodata_val = -9999
unmasked_image = image.unmask(value=nodata_val, sameFootprint=False)
# Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
# (GeoTIFF format only).
task = ee.batch.Export.image.toCloudStorage(
    image=unmasked_image,
    description='image_export_nodata',
    bucket='gcs-bucket-name',
    fileNamePrefix='image_export_nodata',
    region=image.geometry(),  # full image bounds
    scale=2000,  # large scale for minimal demo
    crs='EPSG:5070',
    fileFormat='GeoTIFF',
    formatOptions={
       'noData': nodata_val
    }
)
task.start()