Export.image.toAsset

Bir resmi Earth Engine öğesine raster olarak dışa aktarmak için toplu görev oluşturur. Görevler, Görevler sekmesinden başlatılabilir.

Kullanım	İadeler
Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, priority)

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
image	Resim	Dışa aktarılacak resim.
description	Dize, isteğe bağlı	Görevin kullanıcılar tarafından okunabilecek adı. Varsayılan olarak "myExportImageTask" kullanılır.
assetId	Dize, isteğe bağlı	Hedef öğenin kimliği.
pyramidingPolicy	Nesne, isteğe bağlı	Görüntüdeki her bant için uygulanacak piramit oluşturma politikası, bant adına göre anahtarlanır. Değerler; ortalama, örnek, minimum, maksimum veya mod olmalıdır. Varsayılan olarak "mean" kullanılır. Tüm bantların varsayılanını değiştirmek için ".default" özel anahtarı kullanılabilir.
dimensions	Number|String, isteğe bağlı	Dışa aktarılan resim için kullanılacak boyutlar. Maksimum boyut olarak tek bir pozitif tam sayı veya "GENİŞLİKxYÜKSEKLİK" değerini alır. Burada GENİŞLİK ve YÜKSEKLİK değerleri pozitif tam sayılardır.
region	Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String, isteğe bağlı	Dışa aktarılacak bölgeyi temsil eden bir LinearRing, Polygon veya koordinatlar. Bunlar, Geometri nesneleri veya dize olarak serileştirilmiş koordinatlar şeklinde belirtilebilir.
scale	Numara, isteğe bağlı	Piksel başına metre cinsinden çözünürlük. Varsayılan olarak 1.000 değerine ayarlanır.
crs	Dize, isteğe bağlı	Dışa aktarılan görüntü için kullanılacak CRS.
crsTransform	List<Number>|String, isteğe bağlı	Dışa aktarılan resim için kullanılacak afin dönüşümü. "crs" tanımlanmalıdır.
maxPixels	Numara, isteğe bağlı	Dışa aktarma işlemindeki piksel sayısını sınırlayın. Varsayılan olarak, dışa aktarma işlemi 1e8 pikseli aşarsa hata görürsünüz. Bu değeri açıkça ayarlamak, bu sınırı yükseltmenize veya düşürmenize olanak tanır.
shardSize	Numara, isteğe bağlı	Bu resmin hesaplanacağı döşemelerin piksel cinsinden boyutu. Varsayılan olarak 256 değerine ayarlanır.
priority	Numara, isteğe bağlı	Görev önceliği Daha yüksek önceliğe sahip görevler daha erken planlanır. 0 ile 9999 arasında bir tam sayı olmalıdır. Varsayılan olarak 100 değerine ayarlanır.

Örnekler

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
// consider mode.
Export.image.toAsset({
  image: image.select('SR_B5'),
  description: 'image_export_pyramiding',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  pyramidingPolicy: {SR_B5: 'mode'}
});

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# print(image.projection().getInfo())
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
# consider mode.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image.select('SR_B5'),
    description='image_export_pyramiding',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    pyramidingPolicy={'SR_B5': 'mode'}
)
task.start()