Export.image.toAsset

สร้างงานแบบกลุ่มเพื่อส่งออกรูปภาพเป็นแรสเตอร์ไปยังชิ้นงาน Earth Engine คุณเริ่มงานได้จากแท็บ Tasks

การใช้งาน	การคืนสินค้า
Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, priority, overwrite)

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
image	รูปภาพ	รูปภาพที่จะส่งออก
description	สตริง ไม่บังคับ	ชื่อของงานที่มนุษย์อ่านได้ ค่าเริ่มต้นคือ "myExportImageTask"
assetId	สตริง ไม่บังคับ	รหัสชิ้นงานปลายทาง
pyramidingPolicy	ออบเจ็กต์ (ไม่บังคับ)	นโยบายการปิรามิดที่จะใช้กับแต่ละแถบในรูปภาพ โดยมีชื่อแถบเป็นคีย์ ค่าต้องเป็นค่าใดค่าหนึ่งต่อไปนี้ ค่าเฉลี่ย ตัวอย่าง ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด หรือค่าฐานนิยม ค่าเริ่มต้นคือ "mean" คุณอาจใช้คีย์พิเศษ ".default" เพื่อเปลี่ยนค่าเริ่มต้นสำหรับทุกแบนด์ได้
dimensions	Number|String, ไม่บังคับ	ขนาดที่จะใช้สำหรับรูปภาพที่ส่งออก รับจำนวนเต็มบวกรายการเดียวเป็นมิติข้อมูลสูงสุด หรือ "WIDTHxHEIGHT" โดยที่ WIDTH และ HEIGHT เป็นจำนวนเต็มบวก
region	Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String, ไม่บังคับ	LinearRing, Polygon หรือพิกัดที่แสดงภูมิภาคที่จะส่งออก โดยอาจระบุเป็นออบเจ็กต์ Geometry หรือพิกัดที่แปลงเป็นอนุกรมเป็นสตริง
scale	หมายเลข (ไม่บังคับ)	ความละเอียดเป็นเมตรต่อพิกเซล ค่าเริ่มต้นคือ 1,000
crs	สตริง ไม่บังคับ	CRS ที่จะใช้สำหรับรูปภาพที่ส่งออก
crsTransform	List[Number]|String, ไม่บังคับ	การแปลงแบบแอฟฟินที่จะใช้กับรูปภาพที่ส่งออก ต้องระบุ "crs"
maxPixels	หมายเลข (ไม่บังคับ)	จำกัดจำนวนพิกเซลในการส่งออก โดยค่าเริ่มต้น คุณจะเห็นข้อผิดพลาดหากการส่งออกมีขนาดเกิน 1e8 พิกเซล การตั้งค่านี้อย่างชัดเจนจะช่วยให้คุณเพิ่มหรือลดขีดจำกัดนี้ได้
shardSize	หมายเลข (ไม่บังคับ)	ขนาดเป็นพิกเซลของไทล์ที่จะใช้คำนวณรูปภาพนี้ ค่าเริ่มต้นคือ 256
priority	หมายเลข (ไม่บังคับ)	ลำดับความสำคัญของงานภายในโปรเจ็กต์ ระบบจะกำหนดเวลางานที่มีลำดับความสำคัญสูงกว่าให้เร็วขึ้น ต้องเป็นจำนวนเต็มระหว่าง 0 ถึง 9999 ค่าเริ่มต้นคือ 100
overwrite	บูลีน ไม่บังคับ	จะเขียนทับเนื้อหาหรือไม่หากมีอยู่แล้ว ค่าเริ่มต้นคือ false

ตัวอย่าง

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
// consider mode.
Export.image.toAsset({
  image: image.select('SR_B5'),
  description: 'image_export_pyramiding',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  pyramidingPolicy: {SR_B5: 'mode'}
});

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# display(image.projection())
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
# consider mode.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image.select('SR_B5'),
    description='image_export_pyramiding',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    pyramidingPolicy={'SR_B5': 'mode'}
)
task.start()