Earth Engine sẽ giới thiệu
các bậc hạn mức phi thương mại để bảo vệ các tài nguyên điện toán dùng chung và đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy cho mọi người. Tất cả các dự án phi thương mại đều cần chọn một cấp hạn mức muộn nhất vào
ngày 27 tháng 4 năm 2026 , nếu không sẽ sử dụng Cấp cộng đồng theo mặc định. Hạn mức theo cấp sẽ có hiệu lực đối với tất cả các dự án (bất kể ngày chọn cấp) từ
ngày 27 tháng 4 năm 2026 .
Tìm hiểu thêm.
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
Gửi ý kiến phản hồi
ee.Terrain.hillshade
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tính toán một bóng đổ đơn giản từ DEM.
Cách sử dụng Giá trị trả về ee.Terrain.hillshade(input, azimuth , elevation )Hình ảnh
Đối số Loại Thông tin chi tiết inputHình ảnh Hình ảnh độ cao, tính bằng mét. azimuthĐộ chính xác đơn, mặc định: 270 Phương vị chiếu sáng tính bằng độ từ hướng bắc. elevationĐộ chính xác đơn, mặc định: 45 Độ cao chiếu sáng tính bằng độ.
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// Demonstrate ee.Terrain functions with single-image and collection DEMs.
// DEMs in Earth Engine are often distributed as single images per asset
// (e.g., NASA/NASADEM_HGT/001) or as collections of tiled images that need
// to be mosaicked (e.g., COPERNICUS/DEM/GLO30). Terrain analysis functions
// compute values based on neighboring pixels, so care must be taken to
// select and prepare DEM inputs appropriately.
// 1. Single DEM image asset.
// Assets like NASADEM are presented as single images covering large areas.
// They generally have a single projection and can be used in terrain analysis
// with no preprocessing.
var nasadem = ee . Image ( 'NASA/NASADEM_HGT/001' ). select ( 'elevation' );
// Calculate hillshade: grayscale values representing illumination.
var nasademHillshade = ee . Terrain . hillshade ( nasadem );
// Visualization parameters.
var elevationVis = {
min : 0.0 ,
max : 3000.0 ,
palette :
[ '333399' , '00a2e5' , '55dd77' , 'ffff99' , 'aa926b' , 'aa928d' , 'ffffff' ]
};
var hillshadeVis = { min : 150.0 , max : 255.0 };
// Display layers.
Map . setCenter ( - 121.603 , 47.702 , 9 );
Map . addLayer ( nasadem , elevationVis , 'NASADEM Elevation' , false );
Map . addLayer ( nasademHillshade , hillshadeVis , 'NASADEM Hillshade' );
// 2. Mosaicked DEM ImageCollection asset.
// In contrast to single-image assets like NASADEM, some DEMs like GLO30 are
// provided as a collection of images that need to be mosaicked before use.
// We use this mosaicked DEM for the terrain calculations below.
var glo30collection = ee . ImageCollection ( 'COPERNICUS/DEM/GLO30' );
// When mosaicking a DEM collection that will be used for terrain analysis,
// it is best practice to set the mosaic's default projection to the native
// projection of the DEM tiles. If you don't, Earth Engine's default
// projection for mosaics (EPSG:4326 at 1-degree scale) is used, which is
// often too coarse for analysis and can lead to resampling artifacts if
// the result is reprojected to a different CRS during computation.
// See:
// https://developers.google.com/earth-engine/guides/projections#reprojecting
var glo30Proj = glo30collection . first (). projection ();
var glo30Image =
glo30collection . select ( 'DEM' ). mosaic (). setDefaultProjection ( glo30Proj );
// Calculate hillshade.
var glo30Hillshade = ee . Terrain . hillshade ( glo30Image );
// Display layers.
Map . addLayer ( glo30Image , elevationVis , 'GLO30 Elevation' , false );
Map . addLayer ( glo30Hillshade , hillshadeVis , 'GLO30 Hillshade' );
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Demonstrate ee.Terrain functions with single-image and collection DEMs.
# DEMs in Earth Engine are often distributed as single images per asset
# (e.g., NASA/NASADEM_HGT/001) or as collections of tiled images that need
# to be mosaicked (e.g., COPERNICUS/DEM/GLO30). Terrain analysis functions
# compute values based on neighboring pixels, so care must be taken to
# select and prepare DEM inputs appropriately.
# 1. Single DEM image asset.
# Assets like NASADEM are presented as single images covering large areas.
# They generally have a single projection and can be used in terrain analysis
# with no preprocessing.
nasadem = ee . Image ( 'NASA/NASADEM_HGT/001' ) . select ( 'elevation' )
# Calculate hillshade: grayscale values representing illumination.
nasadem_hillshade = ee . Terrain . hillshade ( nasadem )
# Visualization parameters.
elevation_vis = {
'min' : 0.0 ,
'max' : 3000.0 ,
'palette' : [
'333399' ,
'00a2e5' ,
'55dd77' ,
'ffff99' ,
'aa926b' ,
'aa928d' ,
'ffffff' ,
],
}
hillshade_vis = { 'min' : 150.0 , 'max' : 255.0 }
# Display layers.
m = geemap . Map ()
m . set_center ( - 121.603 , 47.702 , 9 )
m . add_layer ( nasadem , elevation_vis , 'NASADEM Elevation' , False )
m . add_layer ( nasadem_hillshade , hillshade_vis , 'NASADEM Hillshade' )
# 2. Mosaicked DEM ImageCollection asset.
# In contrast to single-image assets like NASADEM, some DEMs like GLO30 are
# provided as a collection of images that need to be mosaicked before use.
# We use this mosaicked DEM for the terrain calculations below.
glo30_collection = ee . ImageCollection ( 'COPERNICUS/DEM/GLO30' )
# When mosaicking a DEM collection that will be used for terrain analysis,
# it is best practice to set the mosaic's default projection to the native
# projection of the DEM tiles. If you don't, Earth Engine's default
# projection for mosaics (EPSG:4326 at 1-degree scale) is used, which is
# often too coarse for analysis and can lead to resampling artifacts if
# the result is reprojected to a different CRS during computation.
# See:
# https://developers.google.com/earth-engine/guides/projections#reprojecting
glo30_proj = glo30_collection . first () . projection ()
glo30_image = (
glo30_collection . select ( 'DEM' ) . mosaic () . setDefaultProjection ( glo30_proj )
)
# Calculate hillshade.
glo30_hillshade = ee . Terrain . hillshade ( glo30_image )
# Display layers.
m . add_layer ( glo30_image , elevation_vis , 'GLO30 Elevation' , False )
m . add_layer ( glo30_hillshade , hillshade_vis , 'GLO30 Hillshade' )
m
Gửi ý kiến phản hồi
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0 . Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers . Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2026-04-29 UTC.
Bạn muốn chia sẻ thêm với chúng tôi?
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2026-04-29 UTC."],[],["The core content details how to compute a hillshade from a digital elevation model (DEM) using the `ee.Terrain.hillshade` function. This function takes an elevation image (`input`), an illumination azimuth (`azimuth`, default 270 degrees), and an illumination elevation (`elevation`, default 45 degrees) as arguments, and it returns a hillshade image. The examples showcase using elevation data, multiplying it by an exaggeration factor, then applying the function to produce the final hillshade image.\n"]]