Duyuru: 15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Talwar maliyet işleviyle yinelemeli olarak yeniden ağırlıklandırılmış en küçük kareler yöntemini kullanarak numX bağımsız değişkeni ve numY bağımlı değişkeniyle sağlam bir en küçük kareler regresyonu hesaplayan bir azaltıcı oluşturur. Artıkların RMS'si betadan büyükse nokta aykırı değer olarak kabul edilir.
Her giriş demetinde, bağımlı değişkenlerden sonra bağımsız değişkenlerin değerleri yer alır.
İlk çıktı, boyutları (numX, numY) olan bir katsayılar dizisidir. Her sütun, ilgili bağımlı değişkenin katsayılarını içerir. İkincisi ise her bir bağımlı değişkenin kalıntılarının ortalama karekökünün vektörüdür. Sistem yetersiz belirlenmişse (ör. giriş sayısı numX değerinden azsa) her iki çıkış da null olur.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[]]
