Duyuru: 15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Talwar maliyet işleviyle yinelemeli olarak yeniden ağırlıklandırılmış en küçük kareler yöntemini kullanarak numX bağımsız değişkeni ve numY bağımlı değişkeniyle sağlam bir en küçük kareler regresyonu hesaplayan bir azaltıcı oluşturur. Artıkların RMS'si betadan büyükse nokta aykırı değer olarak kabul edilir.
Her giriş demetinde, bağımlı değişkenlerden sonra bağımsız değişkenlerin değerleri yer alır.
İlk çıktı, boyutları (numX, numY) olan bir katsayılar dizisidir. Her sütun, ilgili bağımlı değişkenin katsayılarını içerir. İkincisi ise her bir bağımlı değişkenin kalıntılarının ortalama karekökünün vektörüdür. Sistem yetersiz belirlenmişse (ör. giriş sayısı numX değerinden azsa) her iki çıkış da null olur.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["Computes robust least squares regression using iteratively reweighted least squares with the Talwar cost function, handling outliers based on residual error."],["Accepts input tuples with independent and dependent variable values, outputting regression coefficients and root mean square residuals."],["Outputs null if the system is underdetermined (insufficient input data for the number of variables)."],["Offers customization through parameters: `numX` for independent variables, `numY` for dependent variables, and `beta` for outlier detection threshold."]]],[]]
