Earth Engine 即將推出
非商業用途的配額級別，以便保護共用運算資源，並確保所有使用者都能享有穩固效能。所有非商業用途的專案都必須在
2026 年 4 月 27 日前選取配額級別，否則屆時會預設為「社群」級別。在
2026 年 4 月 27 日，所有專案 (無論選取級別的日期為何) 的級別配額都會生效。
瞭解詳情。
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ee.Reducer.ridgeRegression
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你可以依據偏好儲存及分類內容。
建立縮減器，計算具有 numX 個自變數 (不含常數) 的嶺迴歸，然後計算 numY 個應變數。嶺迴歸是 Tikhonov 正則化的一種形式，會對迴歸係數的大小施加懲罰，藉此縮減係數。使用這種嶺迴歸實作方式時，不需要納入偏誤的常數值。
第一個輸出是係數陣列，維度為 (numX + 1, numY)；每個資料欄都包含對應相依變數的係數，最後一個資料欄則包含相依變數的截距。其他輸出內容包括每個應變數殘差的均方根向量，以及每個應變數的 p 值向量。如果系統未充分判斷，例如輸入數量少於 numX + 1，輸出內容就會是空值。
| 用量 | 傳回 |
|---|
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda) | 縮減函式 |
| 引數 | 類型 | 詳細資料 |
|---|
numX | 整數 | 要迴歸的自變數數量。 |
numY | 整數，預設值為 1 | 相依變數的數量。 |
lambda | 浮點值，預設值為 0.1 | 正規化參數。 |
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上次更新時間：2025-07-26 (世界標準時間)。
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