ee.Reducer.ridgeRegression

建立一個縮減器，用於計算具有 numX 個獨立變數 (不含常數) 的脊迴歸，後面接著 numY 個依附變數。Ridge 迴歸是 Tikhonov 正則化的一種形式，會對迴歸係數的大小施加懲罰，藉此縮減係數。使用這種脊迴歸實作方式時，不需要納入偏誤的常數值。

第一個輸出內容是係數陣列，維度為 (numX + 1, numY)；每個資料欄都包含對應的因變數係數，最後一個資料欄則包含因變數的截距。其他輸出內容包括每個依變數殘差的均方根向量，以及每個依變數的 p 值向量。如果系統未定 (例如輸入數量少於 numX + 1)，則輸出結果為空值。

用量	傳回
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)	縮減函式

引數	類型	詳細資料
numX	整數	要迴歸的獨立變數數量。
numY	整數，預設值：1	依附變數的數量。
lambda	浮點值，預設值：0.1	正規化參數。