ee.Reducer.ridgeRegression

建立縮減器，計算具有 numX 個自變數 (不含常數) 的嶺迴歸，然後計算 numY 個應變數。嶺迴歸是 Tikhonov 正則化的一種形式，會對迴歸係數的大小施加懲罰，藉此縮減係數。使用這種嶺迴歸實作方式時，不需要納入偏誤的常數值。

第一個輸出是係數陣列，維度為 (numX + 1, numY)；每個資料欄都包含對應相依變數的係數，最後一個資料欄則包含相依變數的截距。其他輸出內容包括每個應變數殘差的均方根向量，以及每個應變數的 p 值向量。如果系統未充分判斷，例如輸入數量少於 numX + 1，輸出內容就會是空值。

用量傳回
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)縮減函式
引數類型詳細資料
numX整數要迴歸的自變數數量。
numY整數，預設值為 1相依變數的數量。
lambda浮點值，預設值為 0.1正規化參數。