ee.Reducer.ridgeRegression

Tạo một hàm rút gọn để tính toán hồi quy Ridge với các biến độc lập numX (không bao gồm hằng số), theo sau là các biến phụ thuộc numY. Hồi quy theo đường gờ là một dạng điều chỉnh Tikhonov giúp giảm các hệ số hồi quy bằng cách áp dụng một mức phạt đối với kích thước của các hệ số đó. Với cách triển khai hồi quy sườn núi này, bạn KHÔNG CẦN đưa giá trị hằng số cho độ lệch.

Kết quả đầu tiên là một mảng hệ số có kích thước (numX + 1, numY); mỗi cột chứa các hệ số cho biến phụ thuộc tương ứng cộng với hệ số chặn cho biến phụ thuộc trong cột cuối cùng. Kết quả bổ sung là một vectơ của căn bậc hai trung bình bình phương của phần dư của mỗi biến phụ thuộc và một vectơ của giá trị p cho mỗi biến phụ thuộc. Kết quả đầu ra là rỗng nếu hệ thống không xác định được, ví dụ: số lượng đầu vào nhỏ hơn numX + 1.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)	Bộ giảm thiểu

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
numX	Số nguyên	số lượng biến độc lập đang được hồi quy.
numY	Số nguyên, mặc định: 1	số lượng biến phụ thuộc.
lambda	Độ chính xác đơn, mặc định: 0,1	Tham số chính quy hoá.