ee.Reducer.ridgeRegression

numX bağımsız değişken (sabit hariç) ve ardından numY bağımlı değişken içeren bir ridge regresyonu hesaplayan bir indirgeyici oluşturur. Ridge regresyonu, regresyon katsayılarını boyutlarına ceza uygulayarak küçülten bir Tikhonov normalleştirme biçimidir. Sırt regresyonunun bu uygulamasında, sapma için sabit bir değer eklemeye GEREK YOKTUR.

İlk çıkış, (numX + 1, numY) boyutlarına sahip bir katsayılar dizisidir. Her sütun, ilgili bağımlı değişkenin katsayılarını ve son sütundaki bağımlı değişkenin kesişim noktasını içerir. Ek çıktılar, her bağımlı değişkenin artıklarının ortalama karesinin karekökü olan bir vektör ve her bağımlı değişken için p değerlerinin bir vektörüdür. Sistem yetersiz belirlenmişse (ör. giriş sayısı numX + 1'den azsa) çıkışlar boş olur.

Kullanımİadeler
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)Azaltıcı
Bağımsız DeğişkenTürAyrıntılar
numXTamsayıRegresyonu yapılan bağımsız değişkenlerin sayısı.
numYTam sayı, varsayılan: 1bağımlı değişkenlerin sayısını gösterir.
lambdaKayan, varsayılan: 0,1Düzenlileştirme parametresi.