ee.Reducer.ridgeRegression

สร้างตัวลดตำแหน่งที่คำนวณการถดถอยแบบสันเขาด้วยตัวแปรอิสระ numX (ไม่รวมค่าคงที่) ตามด้วยตัวแปรตาม numY การถดถอยแบบสันเขาเป็นการปรับให้เป็นปกติแบบ Tikhonov ซึ่งลดสัมประสิทธิ์การถดถอยโดยกำหนดค่าปรับตามขนาด การใช้งานการถดถอยแบบสันเขานี้ไม่จำเป็นต้องรวมค่าคงที่สำหรับอคติ

เอาต์พุตแรกคืออาร์เรย์สัมประสิทธิ์ที่มีมิติ (numX + 1, numY) แต่ละคอลัมน์มีสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรตามที่เกี่ยวข้อง รวมถึงค่าตัดแกนสำหรับตัวแปรตามในคอลัมน์สุดท้าย เอาต์พุตเพิ่มเติมคือเวกเตอร์ของรากที่สองของค่าเฉลี่ยกำลังสองของค่าคลาดเคลื่อนของตัวแปรตามแต่ละรายการ และเวกเตอร์ของค่า p สำหรับตัวแปรตามแต่ละรายการ เอาต์พุตจะเป็นค่า Null หากระบบกำหนดไม่ชัดเจน เช่น จำนวนอินพุตน้อยกว่า numX + 1

การใช้งานค่าที่แสดงผล
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)ตัวลดตำแหน่ง
อาร์กิวเมนต์ประเภทรายละเอียด
numXจำนวนเต็มจำนวนตัวแปรอิสระที่กำลังถดถอย
numYจำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 1จำนวนตัวแปรตาม
lambdaค่าทศนิยม ค่าเริ่มต้น: 0.1พารามิเตอร์การปรับให้เป็นปกติ