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ee.Reducer.ridgeRegression
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Cria um redutor que calcula uma regressão de crista com numX variáveis independentes (sem incluir a constante) seguida por numY variáveis dependentes. A regressão de crista é uma forma de regularização de Tikhonov que reduz os coeficientes de regressão, impondo uma penalidade ao tamanho deles. Com essa implementação de regressão de crista, NÃO É NECESSÁRIO incluir um valor constante para o viés.
A primeira saída é uma matriz de coeficientes com dimensões (numX + 1, numY). Cada coluna contém os coeficientes da variável dependente correspondente mais a interceptação da variável dependente na última coluna. Outras saídas são um vetor da raiz quadrada média dos resíduos de cada variável dependente e um vetor de valores p para cada variável dependente. As saídas serão nulas se o sistema for subdeterminado, por exemplo, se o número de entradas for menor que numX + 1.
Uso
Retorna
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)
Redutor
Argumento
Tipo
Detalhes
numX
Número inteiro
o número de variáveis independentes que estão sendo regredidas.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2026-10-14 UTC."],[],[]]
