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ee.Reducer.ridgeRegression
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Crea un riduttore che calcola una regressione ridge con numX variabili indipendenti (esclusa la costante) seguite da numY variabili dipendenti. La regressione ridge è una forma di regolarizzazione di Tikhonov che riduce i coefficienti di regressione imponendo una penalità alle loro dimensioni. Con questa implementazione della regressione ridge NON È NECESSARIO includere un valore costante per il bias.
Il primo output è un array di coefficienti con dimensioni (numX + 1, numY); ogni colonna contiene i coefficienti per la variabile dipendente corrispondente più l'intercetta per la variabile dipendente nell'ultima colonna. Gli output aggiuntivi sono un vettore della radice quadrata media dei residui di ogni variabile dipendente e un vettore di valori p per ogni variabile dipendente. Gli output sono null se il sistema è indeterminato, ad esempio il numero di input è inferiore a numX + 1.
Utilizzo
Resi
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)
Riduttore
Argomento
Tipo
Dettagli
numX
Numero intero
il numero di variabili indipendenti sottoposte a regressione.
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