ee.Reducer.ridgeRegression

Membuat reducer yang menghitung regresi ridge dengan variabel independen numX (tidak termasuk konstanta) diikuti dengan variabel dependen numY. Regresi ridge adalah bentuk regularisasi Tikhonov yang memperkecil koefisien regresi dengan menerapkan penalti pada ukurannya. Dengan penerapan regresi ridge ini, Anda TIDAK PERLU menyertakan nilai konstanta untuk bias.

Output pertama adalah array koefisien dengan dimensi (numX + 1, numY); setiap kolom berisi koefisien untuk variabel dependen yang sesuai ditambah intersep untuk variabel dependen di kolom terakhir. Output tambahannya adalah vektor root mean square dari residual setiap variabel dependen dan vektor nilai p untuk setiap variabel dependen. Output akan bernilai null jika sistem tidak ditentukan, misalnya, jumlah input kurang dari numX + 1.

PenggunaanHasil
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)Pengurang
ArgumenJenisDetail
numXBilangan bulatjumlah variabel independen yang diregresi.
numYBilangan bulat, default: 1jumlah variabel dependen.
lambdaFloat, default: 0,1Parameter regularisasi.