ee.Reducer.ridgeRegression

Membuat reducer yang menghitung regresi punggungan dengan numX variabel independen (tidak termasuk konstanta) yang diikuti oleh numY variabel dependen. Regresi ridge adalah bentuk regularisasi Tikhonov yang mengecilkan koefisien regresi dengan memberikan penalti pada ukurannya. Dengan penerapan regresi punggungan ini, TIDAK PERLU menyertakan nilai konstanta untuk bias.

Output pertama adalah array koefisien dengan dimensi (numX + 1, numY); setiap kolom berisi koefisien untuk variabel dependen yang sesuai ditambah intersep untuk variabel dependen di kolom terakhir. Output tambahan adalah vektor root mean square residual setiap variabel dependen dan vektor nilai p untuk setiap variabel dependen. Output akan null jika sistem kurang ditentukan, misalnya, jumlah input kurang dari numX + 1.

Penggunaan	Hasil
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)	Pengurang

Argumen	Jenis	Detail
numX	Bilangan Bulat	jumlah variabel independen yang diregresi.
numY	Bilangan bulat, default: 1	jumlah variabel dependen.
lambda	Float, default: 0,1	Parameter regularisasi.