ee.Reducer.ridgeRegression

تنشئ هذه الدالة دالة اختزال تحسب انحدار الحرف باستخدام متغيّرات مستقلة numX (لا تشمل الثابت) متبوعة بمتغيّرات تابعة numY. انحدار ريدج هو شكل من أشكال تسوية تيخونوف التي تقلص معاملات الانحدار عن طريق فرض عقوبة على حجمها. مع تنفيذ الانحدار الحدي هذا، لا حاجة إلى تضمين قيمة ثابتة للتحيز.

الناتج الأول هو مصفوفة معاملات ذات أبعاد (numX + 1, numY)، ويحتوي كل عمود على معاملات المتغير التابع المقابل بالإضافة إلى التقاطع للمتغير التابع في العمود الأخير. وتكون المخرجات الإضافية عبارة عن متجه للجذر التربيعي لمتوسط مربعات القيم المتبقية لكل متغير تابع ومتجه للقيم الاحتمالية لكل متغير تابع. تكون النتائج فارغة إذا كان النظام غير محدّد، مثلاً، إذا كان عدد المدخلات أقل من numX + 1.

الاستخدامالمرتجعات
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)مُحوِّل
الوسيطةالنوعالتفاصيل
numXعدد صحيحعدد المتغيرات المستقلة التي يتم تراجعها.
numYعدد صحيح، القيمة التلقائية: 1عدد المتغيرات التابعة
lambdaعدد عائم، القيمة التلقائية: 0.1مَعلمة التسوية