公告：凡是在
2025 年 4 月 15 日前註冊使用 Earth Engine 的非商業專案，都必須
驗證非商業用途資格，才能繼續存取。如未在 2025 年 9 月 26 日前完成驗證，存取權可能會暫停。
ee.Reducer.linearRegression
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
建立縮減器，計算具有 numX 個自變數和 numY 個應變數的線性最小平方迴歸。
每個輸入元組都會有獨立變數的值，後面接著相依變數。
第一個輸出是維度為 (numX, numY) 的係數陣列，每個資料欄都包含對應相依變數的係數。第二個輸出內容是每個應變數殘差的均方根向量。如果系統未充分決定，例如輸入數量小於或等於 numX，則兩個輸出都會是空值。
| 用量 | 傳回 |
|---|
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) | 縮減函式 |
| 引數 | 類型 | 詳細資料 |
|---|
numX | 整數 | 輸入維度數量。 |
numY | 整數，預設值為 1 | 輸出維度數量。 |
除非另有註明，否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權，程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間：2025-07-26 (世界標準時間)。
[[["容易理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["確實解決了我的問題","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["缺少我需要的資訊","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["過於複雜/步驟過多","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["過時","outOfDate","thumb-down"],["翻譯問題","translationIssue","thumb-down"],["示例/程式碼問題","samplesCodeIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["上次更新時間：2025-07-26 (世界標準時間)。"],[],[]]
