ee.Reducer.linearRegression

Tạo một hàm giảm tính toán hồi quy bình phương tối thiểu tuyến tính với numX biến độc lập và numY biến phụ thuộc.

Mỗi bộ dữ liệu đầu vào sẽ có các giá trị cho biến độc lập, sau đó là biến phụ thuộc.

Đầu ra đầu tiên là một mảng hệ số có kích thước (numX, numY); mỗi cột chứa các hệ số cho biến phụ thuộc tương ứng. Đầu ra thứ hai là một vectơ của căn bậc hai trung bình của phần dư của mỗi biến phụ thuộc. Cả hai đầu ra đều rỗng nếu hệ thống không xác định được, ví dụ: số lượng đầu vào nhỏ hơn hoặc bằng numX.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY)	Bộ giảm tốc

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
numX	Số nguyên	Số lượng phương diện đầu vào.
numY	Số nguyên, mặc định: 1	Số lượng phương diện đầu ra.