ee.Reducer.linearRegression

Membuat peredam yang menghitung regresi kuadrat terkecil linear dengan numX variabel independen dan numY variabel dependen.

Setiap tuple input akan memiliki nilai untuk variabel independen yang diikuti oleh variabel dependen.

Output pertama adalah array koefisien dengan dimensi (numX, numY); setiap kolom berisi koefisien untuk variabel dependen yang sesuai. Output kedua adalah vektor root mean square residual dari setiap variabel dependen. Kedua output bernilai null jika sistem kurang ditentukan, misalnya, jumlah input kurang dari atau sama dengan numX.

PenggunaanHasil
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY)Pengurang
ArgumenJenisDetail
numXBilangan BulatJumlah dimensi input.
numYBilangan bulat, default: 1Jumlah dimensi output.