Earth Engine, गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए कोटा टियर लॉन्च कर रहा है. इससे शेयर किए गए कंप्यूट संसाधनों को सुरक्षित रखने और सभी के लिए भरोसेमंद परफ़ॉर्मेंस को पक्का करने में मदद मिलेगी. सभी गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट को 27 अप्रैल, 2026 तक कोटा टियर चुनना होगा. ऐसा न करने पर, वे डिफ़ॉल्ट रूप से कम्यूनिटी टियर का इस्तेमाल करेंगे. टियर के कोटे, सभी प्रोजेक्ट के लिए 27 अप्रैल, 2026 से लागू होंगे. भले ही, टियर चुनने की तारीख कुछ भी हो. ज़्यादा जानें।
ee.Reducer.linearRegression
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यह एक ऐसा रिड्यूसर बनाता है जो numX इंडिपेंडेंट वैरिएबल और numY डिपेंडेंट वैरिएबल के साथ, लीनियर लीस्ट स्क्वेयर रिग्रेशन का हिसाब लगाता है.
हर इनपुट टपल में, इंडिपेंडेंट वैरिएबल की वैल्यू के बाद डिपेंडेंट वैरिएबल की वैल्यू होंगी.
पहला आउटपुट, डाइमेंशन (numX, numY) वाला कोएफ़िशिएंट ऐरे होता है. हर कॉलम में, संबंधित आश्रित वैरिएबल के कोएफ़िशिएंट होते हैं. दूसरा आउटपुट, हर डिपेंडेंट वैरिएबल के रेसिड्यूअल के रूट मीन स्क्वेयर का वेक्टर होता है. अगर सिस्टम में कम जानकारी है, तो दोनों आउटपुट शून्य होते हैं. उदाहरण के लिए, अगर इनपुट की संख्या numX से कम या उसके बराबर है.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]