ee.Reducer.linearRegression

یک کاهنده ایجاد می‌کند که رگرسیون حداقل مربعات خطی را با متغیرهای مستقل numX و متغیرهای وابسته numY محاسبه می‌کند.

هر تاپل ورودی دارای مقادیری برای متغیرهای مستقل و به دنبال آن متغیرهای وابسته خواهد بود.

خروجی اول یک آرایه ضرایب با ابعاد (numX، numY) است؛ هر ستون شامل ضرایب متغیر وابسته مربوطه است. خروجی دوم برداری از جذر میانگین مربعات باقیمانده‌های هر متغیر وابسته است. اگر سیستم کم تعیین شده باشد، مثلاً تعداد ورودی‌ها کمتر یا مساوی numX باشد، هر دو خروجی تهی هستند.

کاربرد بازگشت‌ها
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY ) کاهنده
استدلال نوع جزئیات
numX عدد صحیح تعداد ابعاد ورودی.
numY عدد صحیح، پیش‌فرض: ۱ تعداد ابعاد خروجی.