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ee.Reducer.linearRegression
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Crea un reductor que calcula una regresión lineal de mínimos cuadrados con numX variables independientes y numY variables dependientes.
Cada tupla de entrada tendrá valores para las variables independientes seguidos de las variables dependientes.
El primer resultado es un array de coeficientes con dimensiones (numX, numY); cada columna contiene los coeficientes de la variable dependiente correspondiente. El segundo resultado es un vector de la raíz cuadrada media de los residuos de cada variable dependiente. Ambas salidas son nulas si el sistema está subdeterminado, p.ej., la cantidad de entradas es menor o igual que numX.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[],[]]
