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Erstellt eine Reducer-Funktion, mit der eine lineare Regression der kleinsten Quadrate mit numX unabhängigen und numY abhängigen Variablen berechnet wird.
Jedes Eingabetupel enthält Werte für die unabhängigen Variablen, gefolgt von den abhängigen Variablen.
Die erste Ausgabe ist ein Koeffizienten-Array mit den Dimensionen (numX, numY). Jede Spalte enthält die Koeffizienten für die entsprechende abhängige Variable. Die zweite Ausgabe ist ein Vektor des mittleren quadratischen Fehlers der Residuen jeder abhängigen Variablen. Beide Ausgaben sind null, wenn das System unterbestimmt ist, z.B. wenn die Anzahl der Eingaben kleiner oder gleich numX ist.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],[]]
