Earth Engine telah memperkenalkan tingkat kuota nonkomersial untuk melindungi resource komputasi bersama dan memastikan performa yang andal bagi semua orang. Project nonkomersial menggunakan Tingkat Komunitas secara default, meskipun Anda dapat mengubah tingkat project kapan saja.
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
ee.Reducer.covariance
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Membuat peredam yang mengurangi beberapa array 1-D dengan panjang N yang sama menjadi matriks kovarians berbentuk NxN. Pengurangan ini menggunakan rumus kovarians satu kali dari Laporan Teknis Sandia National Laboratories SAND2008-6212, yang dapat kehilangan akurasi jika nilai mencakup rentang yang besar.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],["This describes a reducer function that computes a covariance matrix from multiple 1-D arrays of identical length. The output is an NxN covariance matrix. It employs a one-pass covariance formula, as detailed in Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212. The key action is reducing multiple arrays into a single matrix, and the critical information is the use of a specific formula which can result in decreased accuracy if the input data contains a broad range of values.\n"]]