ee.Model.fromVertexAi

מחזירה ee.Model מתיאור של נקודת קצה של מודל Vertex AI. (ראו https://cloud.google.com/vertex-ai).

אזהרה: השיטה הזו נמצאת בתצוגה מקדימה ציבורית ועשויה לעבור שינויים שעלולים לשבור את התאימות לאחור.

שימוש	החזרות
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	דגם

ארגומנט	סוג	פרטים
endpoint	מחרוזת	שם נקודת הקצה לחיזויים.
inputProperties	רשימה, ברירת מחדל: null	מאפיינים שמועברים עם כל מופע של חיזוי. התחזיות לגבי התמונות מוצגות בצורה של משבצות, ולכן המאפיינים האלה ישוכפלו לכל מופע של משבצת תמונה. ברירת המחדל היא ללא נכסים.
inputTypeOverride	מילון, ברירת מחדל: null	סוגים שאליהם יומר קלט המודל אם צוין. גם רצועות תמונה וגם מאפייני תמונה/תכונה הם תקינים.
inputShapes	מילון, ברירת מחדל: null	הצורה הקבועה של פסי מערך הקלט. לכל רצועת מערך שלא צוינה, צורת המערך הקבועה תיגזר באופן אוטומטי מפיקסל לא מוסתר.
proj	תחזית, ברירת מחדל: null	ההטלה של הקלט שבה יתבצע הדגימה של כל הפסים. ברירת המחדל היא ההטלה שמוגדרת כברירת מחדל של הרצועה הראשונה של התמונה.
fixInputProj	בוליאני, ברירת מחדל: null	אם הערך הוא true, הפיקסלים יידגמו בהטלה קבועה שצוינה על ידי 'proj'. אחרת, נעשה שימוש בהטלת הפלט. ברירת המחדל היא False.
inputTileSize	רשימה, ברירת מחדל: null	מידות מלבניות של משבצות פיקסלים שמועברות למופעי חיזוי. חובה לחיזוי תמונות.
inputOverlapSize	רשימה, ברירת מחדל: null	כמות החפיפה של משבצות סמוכות בציר X/Y לאורך כל קצה של משבצות פיקסלים שמועברות למופעי חיזוי. ברירת המחדל היא [0, 0].
outputTileSize	רשימה, ברירת מחדל: null	מידות מלבניות של משבצות פיקסלים שמוחזרות מ-AI Platform. ערך ברירת המחדל הוא הערך של inputTileSize.
outputBands	מילון, ברירת מחדל: null	מיפוי משמות של פסי פלט למילון של פרטי פסי פלט. השדות החוקיים של פרטי הפס הם type ו-dimensions. הפרמטר type צריך להיות ee.PixelType שמתאר את פס הפלט, והפרמטר dimensions הוא מספר שלם אופציונלי עם מספר המימדים בפס הזה, למשל: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". חובה לחיזוי תמונות.
outputProperties	מילון, ברירת מחדל: null	מיפוי משמות של נכסי פלט למילון של פרטי נכסי פלט. השדות התקינים של פרטי הנכס הם 'type' (סוג) ו-'dimensions' (מאפיינים). הערך של 'type' צריך להיות ee.PixelType שמתאר את מאפיין הפלט, והערך של 'dimensions' הוא מספר שלם אופציונלי עם מספר המימדים של המאפיין הזה אם הוא מערך, למשל: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". נדרש לתחזיות מ-FeatureCollections.
outputMultiplier	מספר ממשי (float), ברירת מחדל: null	קירוב של הגידול בנפח הנתונים של פלט המודל ביחס לקלט המודל. אם מציינים ערך, הוא חייב להיות גדול מ-1 או שווה לו. הפעולה הזו נדרשת רק אם המודל מייצר יותר נתונים ממה שהוא צורך, למשל, מודל שלוקח 5 רצועות ומייצר 10 פלטים לכל פיקסל.
maxPayloadBytes	‫Long, ברירת מחדל: null	מגבלת הגודל של מטען ייעודי (payload) של תחזית בבייטים. ברירת המחדל היא 1.5MB (‏1,500,000 בייטים).
payloadFormat	מחרוזת, ברירת מחדל: null	פורמט המטען הייעודי (Payload) של רשומות בבקשות ובתגובות של חיזויים. אחת מהאפשרויות הבאות: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. ברירת המחדל היא 'SERIALIZED_TF_TENSORS'.