ee.Model.fromVertexAi

یک ee.Model را از توضیحات یک نقطه پایانی مدل Vertex AI برمی‌گرداند. (به https://cloud.google.com/vertex-ai مراجعه کنید).

استفاده برمی گرداند
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties , inputTypeOverride , inputShapes , proj , fixInputProj , inputTileSize , inputOverlapSize , outputTileSize , outputBands , outputProperties , outputMultiplier , maxPayloadBytes , payloadFormat ) مدل
استدلال تایپ کنید جزئیات
endpoint رشته نام نقطه پایانی برای پیش بینی ها.
inputProperties لیست، پیش فرض: null ویژگی‌ها با هر نمونه پیش‌بینی منتقل می‌شوند. پیش‌بینی‌های تصویر کاشی‌شده هستند، بنابراین این ویژگی‌ها در هر نمونه کاشی تصویر تکرار می‌شوند. پیش‌فرض بدون خاصیت است.
inputTypeOverride دیکشنری، پیش فرض: null در صورت مشخص شدن، انواع ورودی‌های مدل اجباری می‌شوند. هر دو باند تصویر و ویژگی های تصویر/ویژگی معتبر هستند.
inputShapes دیکشنری، پیش فرض: null شکل ثابت باندهای آرایه ورودی. برای هر باند آرایه ای که مشخص نشده است، شکل آرایه ثابت به طور خودکار از یک پیکسل بدون ماسک استنتاج می شود.
proj Projection، پیش فرض: null پیش بینی ورودی که در آن از همه باندها نمونه برداری می شود. پیش‌فرض به پیش‌فرض پیش‌فرض اولین باند تصویر می‌رسد.
fixInputProj Boolean، پیش فرض: null اگر درست باشد، پیکسل ها در یک طرح ریزی ثابت که توسط 'proj' مشخص شده است نمونه برداری می شوند. پیش بینی خروجی در غیر این صورت استفاده می شود. پیش فرض به نادرست.
inputTileSize لیست، پیش فرض: null ابعاد مستطیلی کاشی های پیکسلی به نمونه های پیش بینی منتقل می شود. برای پیش بینی تصویر مورد نیاز است.
inputOverlapSize لیست، پیش فرض: null مقدار همپوشانی کاشی های مجاور در X/Y در امتداد هر لبه کاشی های پیکسلی به نمونه های پیش بینی منتقل می شود. پیش‌فرض [0، 0] است.
outputTileSize لیست، پیش فرض: null ابعاد مستطیلی کاشی‌های پیکسلی که از پلتفرم هوش مصنوعی برگردانده شده‌اند. مقدار پیش‌فرض در 'inputTileSize' است.
outputBands دیکشنری، پیش فرض: null نقشه ای از نام باندهای خروجی تا فرهنگ لغت اطلاعات باند خروجی. فیلدهای اطلاعات باند معتبر «نوع» و «ابعاد» هستند. 'type' باید ee باشد. PixelType که نوار خروجی را توصیف می کند، و 'dimensions' یک عدد صحیح اختیاری با تعداد ابعاد در آن باند است، به عنوان مثال، "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8()، 'dimensions': 1}}. برای پیش بینی تصویر مورد نیاز است.
outputProperties دیکشنری، پیش فرض: null نقشه ای از نام ویژگی های خروجی تا فرهنگ لغت اطلاعات ویژگی های خروجی. فیلدهای اطلاعات دارایی معتبر «نوع» و «ابعاد» هستند. 'type' باید ee باشد.PixelType که ویژگی خروجی را توصیف می کند، و 'dimensions' یک عدد صحیح اختیاری با تعداد ابعاد برای آن ویژگی است اگر آرایه ای باشد، به عنوان مثال، "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), '1}}:': برای پیش‌بینی‌های FeatureCollections مورد نیاز است.
outputMultiplier شناور، پیش فرض: null تقریبی برای افزایش حجم داده برای خروجی های مدل نسبت به ورودی های مدل. اگر مشخص شده باشد باید >= 1 باشد. این تنها زمانی مورد نیاز است که مدل بیش از آنچه مصرف می کند داده تولید کند، به عنوان مثال، مدلی که 5 باند می گیرد و 10 خروجی در هر پیکسل تولید می کند.
maxPayloadBytes طولانی، پیش فرض: null محدودیت اندازه محموله پیش بینی در بایت. پیش‌فرض 1.5 مگابایت (1500000 بایت.)
payloadFormat رشته، پیش فرض: null قالب محموله ورودی ها در درخواست ها و پاسخ های پیش بینی. یکی از: ['SERIALIZED_TF_TENSORS، 'RAW_JSON'، 'ND_ARRAYS'، 'GRPC_TF_TENSORS'، 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS'، 'GRPC_TF_EXAMPLES']. پیش‌فرض «SERIALIZED_TF_TENSORS» است.