ee.Model.fromVertexAi

מחזירה ee.Model מתיאור של נקודת קצה של מודל Vertex AI. (ראו https://cloud.google.com/vertex-ai).

שימוש	החזרות
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	דגם

ארגומנט	סוג	פרטים
endpoint	מחרוזת	שם נקודת הקצה לחיזויים.
inputProperties	רשימה, ברירת מחדל: null	מאפיינים שמועברים עם כל מופע של חיזוי. התחזיות לגבי תמונות מוצגות בצורה של משבצות, ולכן המאפיינים האלה ישוכפלו לכל מופע של משבצת תמונה. ברירת המחדל היא ללא מאפיינים.
inputTypeOverride	מילון, ברירת מחדל: null	סוגים שאליהם יומר קלט המודל אם צוין. גם רצועות תמונה וגם מאפייני תמונה/תכונה הם תקינים.
inputShapes	מילון, ברירת מחדל: null	הצורה הקבועה של פסי מערך הקלט. לכל רצועת מערך שלא צוינה, צורת המערך הקבוע תיגזר באופן אוטומטי מפיקסל לא מוסתר.
proj	תחזית, ברירת מחדל: null	ההטלה של הקלט שבה צריך לדגום את כל הפסים. ברירת המחדל היא ההטלה שמוגדרת כברירת המחדל של הרצועה הראשונה בתמונה.
fixInputProj	בוליאני, ברירת מחדל: null	אם הערך הוא true, הפיקסלים יידגמו בהטלה קבועה שמוגדרת על ידי proj. אחרת, נעשה שימוש בהטלת הפלט. ברירת המחדל היא False.
inputTileSize	רשימה, ברירת מחדל: null	מידות מלבניות של משבצות פיקסלים שמועברות למופעי חיזוי. חובה לחיזוי תמונות.
inputOverlapSize	רשימה, ברירת מחדל: null	כמות החפיפה של משבצות סמוכות בציר X/Y לאורך כל קצה של משבצות פיקסלים שמועברות למופעי חיזוי. ברירת המחדל היא [0, 0].
outputTileSize	רשימה, ברירת מחדל: null	מידות מלבניות של משבצות פיקסלים שמוחזרות מ-AI Platform. ערך ברירת המחדל הוא הערך של inputTileSize.
outputBands	מילון, ברירת מחדל: null	מיפוי משמות של פסי פלט למילון של פרטי פסי פלט. השדות החוקיים של פרטי הפס הם type ו-dimensions. השדה 'type' צריך להיות ee.PixelType שמתאר את פס הפלט, והשדה 'dimensions' הוא מספר שלם אופציונלי עם מספר המימדים בפס הזה. לדוגמה: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". חובה לחיזוי תמונות.
outputProperties	מילון, ברירת מחדל: null	מיפוי משמות של מאפייני פלט למילון של פרטי מאפייני פלט. השדות התקינים של פרטי מאפיינים הם type ו-dimensions. המאפיין 'type' צריך להיות ee.PixelType שמתאר את מאפיין הפלט, והמאפיין 'dimensions' הוא מספר שלם אופציונלי עם מספר המימדים של המאפיין הזה אם הוא מערך. לדוגמה: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". נדרש לתחזיות מ-FeatureCollections.
outputMultiplier	מספר ממשי (float), ברירת מחדל: null	קירוב של הגידול בנפח הנתונים של פלט המודל ביחס לקלט המודל. אם מציינים את הערך הזה, הוא חייב להיות גדול מ-1 או שווה לו. הפעולה הזו נדרשת רק אם המודל מייצר יותר נתונים ממה שהוא צורך, למשל, מודל שלוקח 5 רצועות ומייצר 10 פלטים לכל פיקסל.
maxPayloadBytes	ארוך, ברירת מחדל: null	מגבלת הגודל של מטען ייעודי (payload) של חיזוי בבייטים. ברירת המחדל היא 1.5MB (‏1,500,000 בייטים).
payloadFormat	מחרוזת, ברירת מחדל: null	פורמט מטען הייעודי (payload) של רשומות בבקשות ובתגובות של חיזויים. אחת מהאפשרויות הבאות: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. ברירת המחדל היא 'SERIALIZED_TF_TENSORS'.