ee.Model.fromVertexAi

Vertex AI 모델 엔드포인트 설명에서 ee.Model을 반환합니다. (https://cloud.google.com/vertex-ai 참고)

사용반환 값
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)모델
인수유형세부정보
endpoint문자열예측의 엔드포인트 이름입니다.
inputProperties목록, 기본값: null각 예측 인스턴스와 함께 전달되는 속성입니다. 이미지 예측은 타일로 표시되므로 이러한 속성은 각 이미지 타일 인스턴스로 복제됩니다. 기본값은 속성이 없습니다.
inputTypeOverride사전, 기본값: null지정된 경우 모델 입력이 강제 변환될 유형입니다. 이미지 밴드와 이미지/기능 속성 모두 유효합니다.
inputShapes사전, 기본값: null입력 배열 밴드의 고정된 모양입니다. 지정되지 않은 각 배열 밴드의 경우 마스크되지 않은 픽셀에서 고정 배열 모양이 자동으로 추론됩니다.
proj예상, 기본값: null모든 밴드를 샘플링할 입력 투영입니다. 기본값은 이미지의 첫 번째 밴드의 기본 투영입니다.
fixInputProj불리언, 기본값: nulltrue인 경우 'proj'에 지정된 고정 투영에서 픽셀이 샘플링됩니다. 그렇지 않으면 출력 프로젝션이 사용됩니다. 기본값은 false입니다.
inputTileSize목록, 기본값: null예측 인스턴스에 전달된 픽셀 타일의 직사각형 크기입니다. 이미지 예측에 필요합니다.
inputOverlapSize목록, 기본값: null예측 인스턴스에 전달된 픽셀 타일의 각 가장자리를 따라 X/Y의 인접 타일 중복량입니다. 기본값은 [0, 0]입니다.
outputTileSize목록, 기본값: nullAI Platform에서 반환된 픽셀 타일의 직사각형 크기입니다. 기본값은 'inputTileSize'의 값입니다.
outputBands사전, 기본값: null출력 밴드 이름에서 출력 밴드 정보의 사전으로의 맵입니다. 유효한 밴드 정보 필드는 'type' 및 'dimensions'입니다. 'type'은 출력 밴드를 설명하는 ee.PixelType이어야 하고 'dimensions'는 해당 밴드의 차원 수를 나타내는 선택적 정수입니다. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". 이미지 예측에 필요합니다.
outputProperties사전, 기본값: null출력 속성 이름에서 출력 속성 정보의 사전으로의 맵입니다. 유효한 속성 정보 필드는 'type' 및 'dimensions'입니다. 'type'은 출력 속성을 설명하는 ee.PixelType이어야 하고, 'dimensions'는 배열인 경우 해당 속성의 차원 수를 나타내는 선택적 정수입니다.예를 들면 다음과 같습니다. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". FeatureCollection의 예측에 필요합니다.
outputMultiplier부동 소수점 수, 기본값: null모델 입력에 대한 모델 출력의 데이터 볼륨 증가에 대한 근사치입니다. 지정된 경우 1 이상이어야 합니다. 이는 모델이 소비하는 것보다 더 많은 데이터를 생성하는 경우에만 필요합니다(예: 5개 밴드를 가져와 픽셀당 10개의 출력을 생성하는 모델).
maxPayloadByteslong, 기본값: null예측 페이로드 크기 제한(바이트)입니다. 기본값은 1.5MB (1500000바이트)입니다.
payloadFormat문자열, 기본값: null예측 요청 및 응답의 항목 페이로드 형식입니다. ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'] 중 하나입니다. 기본값은 'SERIALIZED_TF_TENSORS'입니다.