ee.Model.fromVertexAi

Возвращает ee.Model из описания конечной точки модели Vertex AI. (см. https://cloud.google.com/vertex-ai).

Использование	Возвраты
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	Модель

Аргумент	Тип	Сведения
endpoint	Строка	Название конечной точки для прогнозов.
inputProperties	Список, по умолчанию: null	Свойства, передаваемые с каждым экземпляром прогноза. Прогнозы изображений разбиты на фрагменты, поэтому эти свойства будут реплицированы в каждый экземпляр фрагмента изображения. По умолчанию ресурсы не заданы.
inputTypeOverride	Словарь, по умолчанию: null	Типы, к которым будут приведены входные данные модели, если они указаны. Допустимы как каналы изображений, так и свойства изображений/объектов.
inputShapes	Словарь, значение по умолчанию: null	Фиксированная форма полос входного массива. Для каждого неуказанного диапазона массива фиксированная форма массива будет автоматически выведена из немаскированного пикселя.
proj	Проекция, по умолчанию: null	Проекция входных данных, в которой будут выбираться все каналы. По умолчанию используется проекция первого канала изображения.
fixInputProj	Логическое значение, по умолчанию: null	Если задано значение true, выборка пикселей будет выполняться в фиксированной проекции, заданной параметром proj. В противном случае используется выходная проекция. Значение по умолчанию – false.
inputTileSize	Список, по умолчанию: null	Прямоугольные размеры фрагментов пикселей, передаваемых в экземпляры прогнозирования. Требуется для прогнозирования изображений.
inputOverlapSize	Список, по умолчанию: null	Размер перекрытия соседних фрагментов по осям X и Y вдоль каждого края фрагментов пикселей, переданных в экземпляры прогнозирования. Значение по умолчанию – [0, 0].
outputTileSize	Список (по умолчанию: null)	Прямоугольные размеры пиксельных плиток, возвращаемых ИИ-платформой. По умолчанию используется значение inputTileSize.
outputBands	Словарь, по умолчанию: null	Сопоставление названий выходных полос со словарем информации о выходных полосах. Допустимые поля информации о полосах – type и dimensions. type – это ee.PixelType, описывающий выходной диапазон, а dimensions – необязательное целое число, указывающее количество измерений в этом диапазоне, например outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}. Требуется для прогнозирования изображений.
outputProperties	Словарь, по умолчанию: null	Сопоставление названий выходных свойств со словарем информации о выходных свойствах. Допустимые поля информации о свойствах: type и dimensions. type – это ee.PixelType, описывающий выходное свойство, а dimensions – необязательное целое число, указывающее количество измерений для этого свойства, если оно является массивом, например outputProperties: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}. Требуется для прогнозов из FeatureCollections.
outputMultiplier	Число с плавающей запятой (по умолчанию: null)	Приблизительное увеличение объема данных для выходных данных модели по сравнению с входными данными. Если указано, значение должно быть больше или равно 1. Это необходимо, только если модель создает больше данных, чем потребляет, например если модель принимает пять каналов и создает 10 выходных данных на пиксель.
maxPayloadBytes	Long, default: null	Ограничение на размер полезной нагрузки прогноза в байтах. Значение по умолчанию – 1,5 МБ (1 500 000 байт).
payloadFormat	Строка, по умолчанию: null	Формат полезной нагрузки записей в запросах и ответах на прогнозы. Одно из следующих значений: ['SERIALIZED_TF_TENSORS', 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. Значение по умолчанию – SERIALIZED_TF_TENSORS.