ee.Model.fromVertexAi

Menampilkan ee.Model dari deskripsi endpoint model Vertex AI. (Lihat https://cloud.google.com/vertex-ai).

PenggunaanHasil
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)Model
ArgumenJenisDetail
endpointStringNama endpoint untuk prediksi.
inputPropertiesDaftar, default: nullProperti yang diteruskan dengan setiap instance prediksi. Prediksi gambar di-tile, sehingga properti ini akan direplikasi ke setiap instance tile gambar. Default-nya adalah tidak ada properti.
inputTypeOverrideKamus, default: nullJenis yang akan dipaksakan ke input model jika ditentukan. Band Gambar dan properti Gambar/Fitur valid.
inputShapesKamus, default: nullBentuk tetap band array input. Untuk setiap band array yang tidak ditentukan, bentuk array tetap akan otomatis disimpulkan dari piksel yang tidak ditutup.
projProyeksi, default: nullProyeksi input tempat mengambil sampel semua band. Default-nya adalah proyeksi default band pertama gambar.
fixInputProjBoolean, default: nullJika benar, piksel akan diambil sampelnya dalam proyeksi tetap yang ditentukan oleh 'proj'. Proyeksi output digunakan jika tidak. Default-nya adalah salah.
inputTileSizeDaftar, default: nullDimensi persegi panjang tile piksel yang diteruskan ke instance prediksi. Diperlukan untuk prediksi gambar.
inputOverlapSizeDaftar, default: nullJumlah tumpang-tindih tile yang berdekatan dalam X/Y di sepanjang setiap tepi tile piksel yang diteruskan ke instance prediksi. Default-nya adalah [0, 0].
outputTileSizeDaftar, default: nullDimensi persegi panjang tile piksel yang ditampilkan dari AI Platform. Default-nya adalah nilai di 'inputTileSize'.
outputBandsKamus, default: nullPeta dari nama band output ke kamus info band output. Kolom info band yang valid adalah 'type' dan 'dimensions'. 'type' harus berupa ee.PixelType yang mendeskripsikan band output, dan 'dimensions' adalah bilangan bulat opsional dengan jumlah dimensi dalam band tersebut, misalnya, "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Diperlukan untuk prediksi gambar.
outputPropertiesKamus, default: nullPeta dari nama properti output ke kamus info properti output. Kolom info properti yang valid adalah 'type' dan 'dimensions'. 'type' harus berupa ee.PixelType yang mendeskripsikan properti output, dan 'dimensions' adalah bilangan bulat opsional dengan jumlah dimensi untuk properti tersebut jika berupa array, misalnya, "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Diperlukan untuk prediksi dari FeatureCollection.
outputMultiplierFloat, default: nullPerkiraan peningkatan volume data untuk output model dibandingkan input model. Jika ditentukan, nilai ini harus >= 1. Hal ini hanya diperlukan jika model menghasilkan lebih banyak data daripada yang digunakan, misalnya, model yang mengambil 5 band dan menghasilkan 10 output per piksel.
maxPayloadBytesLong, default: nullBatas ukuran payload prediksi dalam byte. Default-nya adalah 1,5 MB (1.500.000 byte).
payloadFormatString, default: nullFormat payload entri dalam permintaan dan respons prediksi. Salah satu dari: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. Default-nya adalah 'SERIALIZED_TF_TENSORS'.