ee.Model.fromVertexAi

Renvoie un ee.Model à partir de la description d'un point de terminaison de modèle Vertex AI. (Consultez https://cloud.google.com/vertex-ai.)

Utilisation	Renvoie
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	Modèle

Argument	Type	Détails
endpoint	Chaîne	Nom du point de terminaison pour les prédictions.
inputProperties	Liste, valeur par défaut : "null"	Propriétés transmises avec chaque instance de prédiction. Les prédictions d'image sont mises en mosaïque. Ces propriétés sont donc répliquées dans chaque instance de mosaïque d'image. Par défaut, aucune propriété n'est définie.
inputTypeOverride	Dictionnaire, valeur par défaut : "null"	Types vers lesquels les entrées de modèle seront forcées si elles sont spécifiées. Les bandes d'image et les propriétés d'image/de caractéristiques sont valides.
inputShapes	Dictionnaire, valeur par défaut : "null"	Forme fixe des bandes de tableau d'entrée. Pour chaque bande de tableau non spécifiée, la forme fixe du tableau est automatiquement déduite d'un pixel non masqué.
proj	Projection, valeur par défaut : "null"	Projection d'entrée à laquelle échantillonner toutes les bandes. La valeur par défaut est la projection par défaut de la première bande d'une image.
fixInputProj	Valeur booléenne, valeur par défaut : "null"	Si la valeur est "true", les pixels sont échantillonnés dans une projection fixe spécifiée par "proj". Sinon, la projection de sortie est utilisée. La valeur par défaut est "false".
inputTileSize	Liste, valeur par défaut : "null"	Dimensions rectangulaires des mosaïques de pixels transmises aux instances de prédiction. Obligatoire pour les prédictions d'image.
inputOverlapSize	Liste, valeur par défaut : "null"	Quantité de chevauchement des mosaïques adjacentes en X/Y le long de chaque bord des mosaïques de pixels transmises aux instances de prédiction. La valeur par défaut est [0, 0].
outputTileSize	Liste, valeur par défaut : "null"	Dimensions rectangulaires des mosaïques de pixels renvoyées par AI Platform. La valeur par défaut est celle de "inputTileSize".
outputBands	Dictionnaire, valeur par défaut : "null"	Mappage des noms de bandes de sortie vers un dictionnaire d'informations sur les bandes de sortie. Les champs d'informations de bande valides sont "type" et "dimensions". "type" doit être un ee.PixelType décrivant la bande de sortie, et "dimensions" est un entier facultatif indiquant le nombre de dimensions dans cette bande, par exemple "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Obligatoire pour les prédictions d'image.
outputProperties	Dictionnaire, valeur par défaut : "null"	Mappage des noms de propriétés de sortie vers un dictionnaire d'informations sur les propriétés de sortie. Les champs d'informations de propriété valides sont "type" et "dimensions". "type" doit être un ee.PixelType décrivant la propriété de sortie, et "dimensions" est un entier facultatif indiquant le nombre de dimensions pour cette propriété s'il s'agit d'un tableau, par exemple "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Obligatoire pour les prédictions à partir de FeatureCollections.
outputMultiplier	Float, valeur par défaut : "null"	Approximation de l'augmentation du volume de données pour les sorties de modèle par rapport aux entrées de modèle. Si cette valeur est spécifiée, elle doit être >= 1. Cela n'est nécessaire que si le modèle produit plus de données qu'il n'en consomme, par exemple un modèle qui prend cinq bandes et produit 10 sorties par pixel.
maxPayloadBytes	Long, valeur par défaut : "null"	Limite de taille de la charge utile de prédiction en octets. La valeur par défaut est 1,5 Mo (1 500 000 octets).
payloadFormat	Chaîne, valeur par défaut : "null"	Format de la charge utile des entrées dans les requêtes et les réponses de prédiction. L'une des valeurs suivantes : ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. La valeur par défaut est "SERIALIZED_TF_TENSORS".