ee.Model.fromVertexAi

تعرض هذه الدالة ee.Model من وصف لنقطة نهاية نموذج Vertex AI. (راجِع https://cloud.google.com/vertex-ai).

الاستخدام	المرتجعات
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	الطراز

الوسيطة	النوع	التفاصيل
endpoint	سلسلة	اسم نقطة النهاية الخاصة بالتوقّعات.
inputProperties	قائمة، القيمة التلقائية: null	السمات التي يتم تمريرها مع كل مثيل من مثيلات التوقّع. يتم تقسيم توقّعات الصور إلى مربّعات، لذا سيتم تكرار هذه الخصائص في كل مثيل لمربّع الصورة. القيمة التلقائية هي عدم توفّر أي مواقع.
inputTypeOverride	القاموس، القيمة التلقائية: null	أنواع سيتم تحويل مدخلات النموذج إليها في حال تحديدها. كلّ من نطاقات الصور وخصائص الصور/الميزات صالحة.
inputShapes	القاموس، القيمة التلقائية: null	الشكل الثابت لنطاقات مصفوفة الإدخال. بالنسبة إلى كل نطاق صفيف غير محدّد، سيتم تلقائيًا استنتاج شكل الصفيف الثابت من بكسل غير مخفي.
proj	التوقعات، القيمة التلقائية: null	إسقاط الإدخال الذي سيتم أخذ عينات من جميع النطاقات عنده. يتم ضبط الإعداد التلقائي على الإسقاط التلقائي للنطاق الأول من الصورة.
fixInputProj	قيمة منطقية، القيمة التلقائية: null	إذا كانت القيمة صحيحة، سيتم أخذ عينات من وحدات البكسل في إسقاط ثابت تحدّده السمة "proj". يتم استخدام عرض الإخراج في الحالات الأخرى. القيمة التلقائية هي "خطأ".
inputTileSize	قائمة، القيمة التلقائية: null	الأبعاد المستطيلة لمربّعات البكسل التي يتمّ تمريرها إلى مثيلات التوقّع مطلوب لإجراء توقّعات بشأن الصور.
inputOverlapSize	قائمة، القيمة التلقائية: null	مقدار التداخل بين المربّعات المتجاورة في الاتجاهَين X وY على طول كل حافة من مربّعات البكسل التي تم تمريرها إلى مثيلات التوقّع القيمة التلقائية هي [0, 0].
outputTileSize	قائمة، القيمة التلقائية: null	الأبعاد المستطيلة لمربّعات البكسل التي يتم عرضها من AI Platform القيمة التلقائية هي القيمة في "inputTileSize".
outputBands	القاموس، القيمة التلقائية: null	خريطة من أسماء النطاقات الناتجة إلى قاموس معلومات النطاقات الناتجة. حقول معلومات النطاقات الصالحة هي "النوع" و"الأبعاد". يجب أن يكون "النوع" ee.PixelType يصف النطاق الناتج، و"الأبعاد" عددًا صحيحًا اختياريًا يمثّل عدد الأبعاد في هذا النطاق، مثلاً "outputBands: {‎'p': {‎'type': ee.PixelType.int8(), ‎'dimensions': 1}}‎". مطلوب لإجراء توقّعات بشأن الصور.
outputProperties	القاموس، القيمة التلقائية: null	خريطة من أسماء خصائص الإخراج إلى قاموس معلومات خصائص الإخراج. حقول معلومات الخصائص الصالحة هي "النوع" و"السمات". يجب أن يكون "النوع" ee.PixelType يصف خاصية الإخراج، و"الأبعاد" هو عدد صحيح اختياري يمثّل عدد أبعاد هذه الخاصية إذا كانت مصفوفة، مثلاً "outputBands: {‎'p': {‎'type': ee.PixelType.int8(), ‎'dimensions': 1}}". مطلوب للتوقّعات من FeatureCollections.
outputMultiplier	عدد عائم، القيمة التلقائية: null	يشير ذلك إلى تقريب للزيادة في حجم بيانات مخرجات النموذج مقارنةً بمدخلات النموذج. يجب أن تكون القيمة المحدّدة أكبر من أو تساوي 1. لا يكون ذلك ضروريًا إلا إذا كان النموذج ينتج بيانات أكثر مما يستهلك، مثل نموذج يأخذ 5 نطاقات وينتج 10 مخرجات لكل بكسل.
maxPayloadBytes	Long، القيمة التلقائية: null	الحدّ الأقصى لحجم حمولة التوقّعات بالبايت. القيمة التلقائية هي 1.5 ميغابايت (1500000 بايت).
payloadFormat	سلسلة، القيمة التلقائية: null	تنسيق الحمولة للإدخالات في طلبات التوقّعات وردودها أحد الأنواع التالية: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. القيمة التلقائية هي SERIALIZED_TF_TENSORS.