ee.Model.fromVertexAi

یک ee.Model را از شرح نقطه پایانی مدل Vertex AI برمی‌گرداند. (به https://cloud.google.com/vertex-ai مراجعه کنید).

کاربرد	بازگشتی‌ها
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	مدل

متغیر مستقل	نوع	جزئیات
endpoint	رشته	نام نقطه پایانی برای پیش‌بینی‌ها.
inputProperties	فهرست، پیش‌فرض: تهی	دارایی‌هایی که با هر نمونه پیش‌بینی منتقل می‌شوند. پیش‌بینی‌های تصویر کاشی‌کاری شده‌اند، بنابراین این ویژگی‌ها در هر نمونه کاشی تصویر تکرار خواهند شد. به‌طور پیش‌فرض هیچ دارایی‌ای ندارد.
inputTypeOverride	واژه‌نامه، پیش‌فرض: تهی	انواعی که ورودی‌های مدل درصورت مشخص شدن به آن‌ها تبدیل خواهند شد. هر دو باند تصویر و ویژگی‌های تصویر/ویژگی معتبر هستند.
inputShapes	واژه‌نامه، پیش‌فرض: تهی	شکل ثابت باندهای آرایه ورودی. برای هر باند آرایه که مشخص نشده باشد، شکل آرایه ثابت به‌طور خودکار از پیکسل پوشانده‌نشده استنتاج خواهد شد.
proj	پیش‌بینی، پیش‌فرض: تهی	تصویر ورودی که همه باندها در آن نمونه‌برداری می‌شوند. به‌طور پیش‌فرض روی طرح‌ریزی پیش‌فرض اولین باند تصویر تنظیم می‌شود.
fixInputProj	بولی، پیش‌فرض: تهی	اگر درست باشد، پیکسل‌ها در یک طرح ثابت که توسط «proj» مشخص شده است نمونه‌برداری می‌شوند. درغیراین‌صورت، از پیش‌بینی برونداد استفاده می‌شود. به‌طور پیش‌فرض روی نادرست تنظیم می‌شود.
inputTileSize	فهرست، پیش‌فرض: تهی	ابعاد مستطیلی کاشی‌های پیکسلی که به نمونه‌های پیش‌بینی ارسال شده است. برای پیش‌بینی‌های تصویر الزامی است.
inputOverlapSize	فهرست، پیش‌فرض: تهی	مقدار هم‌پوشانی کاشی مجاور در X/Y در امتداد هر لبه کاشی‌های پیکسلی که به نمونه‌های پیش‌بینی منتقل شده است. پیش‌فرض‌ها به [0, 0].
outputTileSize	فهرست، پیش‌فرض: تهی	ابعاد مستطیلی کاشی‌های پیکسل که از AI Platform برگردانده شده است. به‌طور پیش‌فرض روی مقدار «inputTileSize» تنظیم می‌شود.
outputBands	واژه‌نامه، پیش‌فرض: تهی	نگاشتی از نام‌های باند خروجی به واژه‌نامه‌ای از اطلاعات باند خروجی. فیلدهای معتبر اطلاعات باند عبارت‌اند از «type» (نوع) و «dimensions» (ابعاد). «type» باید ee.PixelType باشد که باند خروجی را توصیف می‌کند، و «dimensions» عدد صحیح اختیاری است که تعداد ابعاد در آن باند را نشان می‌دهد، برای مثال، «outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}‎». برای پیش‌بینی‌های تصویر الزامی است.
outputProperties	واژه‌نامه، پیش‌فرض: تهی	نقشه‌ای از نام‌های ویژگی خروجی به واژه‌نامه‌ای از اطلاعات ویژگی خروجی. فیلدهای اطلاعات ویژگی معتبر عبارت‌اند از «type» (نوع) و «dimensions» (ابعاد). «type» باید ee.PixelType باشد که ویژگی خروجی را توصیف می‌کند، و «dimensions» یک عدد صحیح اختیاری با تعداد ابعاد برای آن ویژگی است اگر آرایه باشد، برای مثال، «outputProperties: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}». برای پیش‌بینی از FeatureCollections لازم است.
outputMultiplier	Float, default: null	تقریبی از افزایش حجم داده برای بروندادهای مدل نسبت به درون‌دادهای مدل. اگر مشخص شده باشد، باید >= 1 باشد. این فقط زمانی لازم است که مدل داده‌های بیشتری نسبت‌به آنچه مصرف می‌کند تولید کند، برای مثال، مدلی که ۵ باند می‌گیرد و ۱۰ خروجی برای هر پیکسل تولید می‌کند.
maxPayloadBytes	طولانی، پیش‌فرض: تهی	حد مجاز اندازه پایه‌بار پیش‌بینی به بایت. به‌طور پیش‌فرض روی ۱٫۵ مگابایت (۱۵۰۰۰۰۰ بایت) تنظیم می‌شود.
payloadFormat	رشته، پیش‌فرض: تهی	قالب بار داده ورودی‌ها در درخواست‌ها و پاسخ‌های پیش‌بینی. یکی از: ['SERIALIZED_TF_TENSORS', 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. پیش‌فرض‌ها به «SERIALIZED_TF_TENSORS».