Earth Engine ขอแนะนำ
ระดับโควต้าที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ เพื่อปกป้องทรัพยากรการประมวลผลที่ใช้ร่วมกันและรับประกันประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้สำหรับทุกคน โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดจะต้องเลือกระดับโควต้าภายในวันที่
27 เมษายน 2026 หรือจะใช้ระดับชุมชนโดยค่าเริ่มต้นก็ได้ โควต้าระดับจะมีผลกับโปรเจ็กต์ทั้งหมด (ไม่ว่าวันที่เลือกระดับจะเป็นวันใด) ในวันที่
27 เมษายน 2026 ดูข้อมูลเพิ่มเติม
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
ส่งความคิดเห็น
ee.Model.fromVertexAi
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แสดงผล ee.Model จากคำอธิบายของปลายทางโมเดล Vertex AI (ดู https://cloud.google.com/vertex-ai)
การใช้งาน การคืนสินค้า ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties , inputTypeOverride , inputShapes , proj , fixInputProj , inputTileSize , inputOverlapSize , outputTileSize , outputBands , outputProperties , outputMultiplier , maxPayloadBytes , payloadFormat )รุ่น
อาร์กิวเมนต์ ประเภท รายละเอียด endpointสตริง ชื่อปลายทางสำหรับการคาดการณ์ inputPropertiesรายการ (ค่าเริ่มต้น: null) พร็อพเพอร์ตี้ที่ส่งพร้อมกับอินสแตนซ์การคาดการณ์แต่ละรายการ การคาดการณ์รูปภาพจะเรียงต่อกันเป็นไทล์ ดังนั้นระบบจะทำซ้ำพร็อพเพอร์ตี้เหล่านี้ลงในอินสแตนซ์ไทล์รูปภาพแต่ละรายการ ค่าเริ่มต้นคือไม่มีพร็อพเพอร์ตี้ inputTypeOverrideพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null ประเภทที่อินพุตของโมเดลจะถูกบังคับหากมีการระบุ ทั้งแบนด์รูปภาพและพร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ/ฟีเจอร์ใช้ได้ inputShapesพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null รูปร่างคงที่ของแถบอาร์เรย์อินพุต สำหรับแถบอาร์เรย์แต่ละแถบที่ไม่ได้ระบุไว้ ระบบจะอนุมานรูปร่างอาร์เรย์คงที่จากพิกเซลที่ไม่มาสก์โดยอัตโนมัติ projการฉายภาพ ค่าเริ่มต้น: null การฉายภาพอินพุตที่จะใช้สุ่มตัวอย่างทุกแบนด์ ค่าเริ่มต้นคือการฉายภาพเริ่มต้นของแถบแรกของรูปภาพ fixInputProjบูลีน ค่าเริ่มต้น: null หากเป็นจริง ระบบจะสุ่มตัวอย่างพิกเซลในการฉายภาพแบบคงที่ที่ระบุโดย 'proj' มิฉะนั้น ระบบจะใช้การฉายภาพเอาต์พุต ค่าเริ่มต้นคือ false inputTileSizeรายการ (ค่าเริ่มต้น: null) ขนาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของไทล์พิกเซลที่ส่งไปยังอินสแตนซ์การคาดการณ์ ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์รูปภาพ inputOverlapSizeรายการ (ค่าเริ่มต้น: null) ปริมาณการทับซ้อนของไทล์ที่อยู่ติดกันใน X/Y ตามขอบแต่ละขอบของไทล์พิกเซลที่ส่งไปยังอินสแตนซ์การคาดการณ์ ค่าเริ่มต้นคือ [0, 0] outputTileSizeรายการ (ค่าเริ่มต้น: null) ขนาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของไทล์พิกเซลที่ส่งคืนจาก AI Platform ค่าเริ่มต้นคือค่าใน "inputTileSize" outputBandsพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null แมปจากชื่อแบนด์เอาต์พุตไปยังพจนานุกรมของข้อมูลแบนด์เอาต์พุต ฟิลด์ข้อมูลแบนด์ที่ถูกต้องคือ "type" และ "dimensions" "type" ควรเป็น ee.PixelType ที่อธิบายแบนด์เอาต์พุต และ "dimensions" เป็นจำนวนเต็มที่ไม่บังคับซึ่งมีจำนวนมิติข้อมูลในแบนด์นั้น เช่น "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}" ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์รูปภาพ outputPropertiesพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: null แมปจากชื่อพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุตไปยังพจนานุกรมของข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุต ฟิลด์ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่ถูกต้องคือ "ประเภท" และ "มิติข้อมูล" "type" ควรเป็น ee.PixelType ที่อธิบายพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุต และ "dimensions" เป็นจำนวนเต็มที่ไม่บังคับซึ่งมีจำนวนมิติข้อมูลสำหรับพร็อพเพอร์ตี้นั้นหากเป็นอาร์เรย์ เช่น "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}" ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์จาก FeatureCollection outputMultiplierลอย ค่าเริ่มต้น: null ค่าประมาณของการเพิ่มปริมาณข้อมูลสำหรับเอาต์พุตของโมเดลเมื่อเทียบกับอินพุตของโมเดล หากระบุ ค่านี้ต้อง >= 1 ซึ่งจำเป็นเฉพาะในกรณีที่โมเดลสร้างข้อมูลมากกว่าที่ใช้ เช่น โมเดลที่รับ 5 แถบและสร้างเอาต์พุต 10 รายการต่อพิกเซล maxPayloadBytesLong, ค่าเริ่มต้น: null ขีดจำกัดขนาดเพย์โหลดการคาดการณ์เป็นไบต์ ค่าเริ่มต้นคือ 1.5 MB (1500000 ไบต์) payloadFormatสตริง ค่าเริ่มต้น: null รูปแบบเพย์โหลดของรายการในคำขอและการตอบกลับการคาดการณ์ อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'] ค่าเริ่มต้นคือ "SERIALIZED_TF_TENSORS"
ส่งความคิดเห็น
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2026-04-20 UTC
หากต้องการบอกให้เราทราบเพิ่มเติม
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2026-04-20 UTC"],[],["This document describes the `ee.Model.fromVertexAi` method, which retrieves a model from a Vertex AI endpoint. Key actions include specifying the `endpoint`, input properties, and output properties/bands. Users can define `inputShapes`, `inputTileSize`, and `inputOverlapSize` for image predictions. Control over data handling involves `inputTypeOverride`, `proj`, `fixInputProj`, `outputTileSize`, `outputMultiplier`, `maxPayloadBytes`, and `payloadFormat`. The method returns a Model, with detailed argument specifications provided.\n"]]
