ee.Model.fromVertexAi

Zwraca ee.Model na podstawie opisu punktu końcowego modelu Vertex AI. (Zobacz https://cloud.google.com/vertex-ai).

Ostrzeżenie: ta metoda jest dostępna w publicznej wersji przedpremierowej i może ulec zmianom powodującym niezgodność wsteczną.

Wykorzystanie	Zwroty
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)	Model

Argument	Typ	Szczegóły
endpoint	Ciąg znaków	Nazwa punktu końcowego prognozowania.
inputProperties	Lista, domyślna: null	Właściwości przekazywane z każdą instancją prognozy. Prognozy dotyczące obrazów są umieszczane na kafelkach, więc te właściwości będą powielane w każdym wystąpieniu kafelka obrazu. Domyślnie nie ma żadnych usług.
inputTypeOverride	Słownik, domyślny: null	Typy, do których zostaną przekształcone dane wejściowe modelu, jeśli zostaną określone. Prawidłowe są zarówno pasma obrazu, jak i właściwości obrazu lub cechy.
inputShapes	Słownik, domyślny: null	Stały kształt pasm tablicy wejściowej. W przypadku każdej nieokreślonej grupy tablicy stały kształt tablicy zostanie automatycznie wywnioskowany z niezamaskowanego piksela.
proj	Prognoza, domyślnie: null	Projekcja wejściowa, w której próbkowane są wszystkie pasma. Domyślnie jest to domyślna projekcja pierwszego pasma obrazu.
fixInputProj	Wartość logiczna, domyślnie: null	Jeśli ma wartość Prawda, piksele będą próbkowane w stałej projekcji określonej przez parametr „proj”. W innych przypadkach używana jest projekcja wyjściowa. Wartość domyślna to fałsz.
inputTileSize	Lista, domyślna: null	Prostokątne wymiary kafelków pikseli przekazywanych do instancji prognozowania. Wymagane w przypadku prognoz dotyczących obrazów.
inputOverlapSize	Lista, domyślna: null	Wielkość nakładania się sąsiednich kafelków w osiach X/Y wzdłuż każdej krawędzi kafelków pikseli przekazywanych do instancji prognozowania. Domyślna wartość to [0, 0].
outputTileSize	Lista, domyślna: null	Prostokątne wymiary kafelków pikseli zwróconych z AI Platform. Domyślnie jest to wartość z parametru „inputTileSize”.
outputBands	Słownik, domyślny: null	Mapa nazw pasm wyjściowych do słownika informacji o pasmach wyjściowych. Prawidłowe pola informacji o pasmach to „type” (typ) i „dimensions” (wymiary). „type” powinien być typem ee.PixelType opisującym pasmo wyjściowe, a „dimensions” to opcjonalna liczba całkowita z liczbą wymiarów w tym paśmie, np. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Wymagane w przypadku prognoz dotyczących obrazów.
outputProperties	Słownik, domyślny: null	Mapa nazw właściwości wyjściowych na słownik informacji o właściwościach wyjściowych. Prawidłowe pola informacji o właściwościach to „type” i „dimensions”. „type” powinien być typem ee.PixelType opisującym właściwość wyjściową, a „dimensions” to opcjonalna liczba całkowita z liczbą wymiarów dla tej właściwości, jeśli jest to tablica, np. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Wymagane w przypadku prognoz z obiektów FeatureCollection.
outputMultiplier	Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: null	Przybliżone zwiększenie objętości danych wyjściowych modelu w porównaniu z danymi wejściowymi. Jeśli wartość została określona, musi być większa lub równa 1. Jest to konieczne tylko wtedy, gdy model generuje więcej danych niż zużywa, np. model, który przyjmuje 5 pasm i generuje 10 wartości wyjściowych na piksel.
maxPayloadBytes	Długi, domyślny: null	Limit rozmiaru ładunku prognozy w bajtach. Domyślna wartość to 1,5 MB (1 500 000 bajtów).
payloadFormat	Ciąg tekstowy, domyślnie: null	Format ładunku wpisów w żądaniach i odpowiedziach dotyczących prognozowania. Możliwe opcje: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. Domyślna wartość to „SERIALIZED_TF_TENSORS”.