ee.Kernel.prewitt

یک هسته تشخیص لبه 3x3 Prewitt ایجاد می کند.

استفاده	برمی گرداند
ee.Kernel.prewitt( magnitude , normalize )	هسته

استدلال	تایپ کنید	جزئیات
magnitude	شناور، پیش فرض: 1	هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید.
normalize	بولی، پیش فرض: نادرست	مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد.

نمونه ها

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

print('A Prewitt kernel', ee.Kernel.prewitt());

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [1, 0, -1]
 * [1, 0, -1]
 * [1, 0, -1]
 */

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون)

display('A Prewitt kernel:', ee.Kernel.prewitt())

# Output weights matrix

#  [1, 0, -1]
#  [1, 0, -1]
#  [1, 0, -1]

،یک هسته تشخیص لبه 3x3 Prewitt ایجاد می کند.

استفاده	برمی گرداند
ee.Kernel.prewitt( magnitude , normalize )	هسته

استدلال	تایپ کنید	جزئیات
magnitude	شناور، پیش فرض: 1	هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید.
normalize	بولی، پیش فرض: نادرست	مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد.

نمونه ها

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

print('A Prewitt kernel', ee.Kernel.prewitt());

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [1, 0, -1]
 * [1, 0, -1]
 * [1, 0, -1]
 */

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون)

display('A Prewitt kernel:', ee.Kernel.prewitt())

# Output weights matrix

#  [1, 0, -1]
#  [1, 0, -1]
#  [1, 0, -1]