ee.Kernel.manhattan

יוצר פונקציית גרעין של מרחק על סמך מרחק ישר (בצורת בלוקים בעיר).

שימוש	החזרות
ee.Kernel.manhattan(radius, units, normalize, magnitude)	ליבה

ארגומנט	סוג	פרטים
radius	מספר ממשי (float)	הרדיוס של הגרעין ליצירה.
units	מחרוזת, ברירת מחדל: 'פיקסלים'	מערכת המדידה של ליבת המערכת (פיקסלים או מטרים). אם הגרעין מצוין במטרים, הגודל שלו ישתנה כשמשנים את רמת הזום.
normalize	בוליאני, ברירת מחדל: false	מנרמלים את ערכי הליבה כך שהסכום שלהם יהיה 1.
magnitude	מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 1	הכפלה של כל ערך בסכום הזה.

דוגמאות

עורך הקוד (JavaScript)

print('A Manhattan kernel', ee.Kernel.manhattan({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 */

הגדרת Python

מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף Python Environment.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

print('A Manhattan kernel:')
pprint(ee.Kernel.manhattan(**{'radius': 3}).getInfo())

#  Output weights matrix

#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]