ee.Kernel.laplacian4

একটি 3x3 Laplacian-4 প্রান্ত সনাক্তকরণ কার্নেল তৈরি করে।

ব্যবহার	রিটার্নস
ee.Kernel.laplacian4( magnitude , normalize )	কার্নেল

যুক্তি	টাইপ	বিস্তারিত
magnitude	ফ্লোট, ডিফল্ট: 1	এই পরিমাণ দ্বারা প্রতিটি মান স্কেল.
normalize	বুলিয়ান, ডিফল্ট: মিথ্যা	কার্নেলের মানগুলিকে 1 এ যোগ করার জন্য স্বাভাবিক করুন।

উদাহরণ

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

print('A Laplacian-4 kernel', ee.Kernel.laplacian4());

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [0,  1, 0]
 * [1, -4, 1]
 * [0,  1, 0]
 */

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

from pprint import pprint

print('A Laplacian-4 kernel:')
pprint(ee.Kernel.laplacian4().getInfo())

#  Output weights matrix

#  [0,  1, 0]
#  [1, -4, 1]
#  [0,  1, 0]