ee.Kernel.inverse

একটি কার্নেল ফেরত দেয় যার প্রতিটি ওজন গুনগতভাবে উল্টানো থাকে। শূন্যের মান সহ ওজনগুলি উল্টানো হয় না এবং শূন্য থাকে।

ব্যবহার	রিটার্নস
Kernel. inverse ()	কার্নেল

যুক্তি	টাইপ	বিস্তারিত
এই: kernel	কার্নেল	কার্নেলের এন্ট্রি উল্টানো আছে।

উদাহরণ

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var sobelKernel = ee.Kernel.sobel();
print(sobelKernel);

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [-1, 0, 1]
 * [-2, 0, 2]
 * [-1, 0, 1]
 */

print('Inverse of Sobel kernel weights', sobelKernel.inverse());

/**
 * [-1.0, 0.0, 1.0]
 * [-0.5, 0.0, 0.5]
 * [-1.0, 0.0, 1.0]
 */

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

from pprint import pprint

sobel_kernel = ee.Kernel.sobel()
pprint(sobel_kernel.getInfo())

# Output weights matrix

#  [-1, 0, 1]
#  [-2, 0, 2]
#  [-1, 0, 1]

print('Inverse of Sobel kernel weights:')
pprint(sobel_kernel.inverse().getInfo())

#  [-1.0, 0.0, 1.0]
#  [-0.5, 0.0, 0.5]
#  [-1.0, 0.0, 1.0]

,একটি কার্নেল ফেরত দেয় যার প্রতিটি ওজন গুনগতভাবে উল্টানো থাকে। শূন্যের মান সহ ওজনগুলি উল্টানো হয় না এবং শূন্য থাকে।

ব্যবহার	রিটার্নস
Kernel. inverse ()	কার্নেল

যুক্তি	টাইপ	বিস্তারিত
এই: kernel	কার্নেল	কার্নেলের এন্ট্রি উল্টানো আছে।

উদাহরণ

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var sobelKernel = ee.Kernel.sobel();
print(sobelKernel);

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [-1, 0, 1]
 * [-2, 0, 2]
 * [-1, 0, 1]
 */

print('Inverse of Sobel kernel weights', sobelKernel.inverse());

/**
 * [-1.0, 0.0, 1.0]
 * [-0.5, 0.0, 0.5]
 * [-1.0, 0.0, 1.0]
 */

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

from pprint import pprint

sobel_kernel = ee.Kernel.sobel()
pprint(sobel_kernel.getInfo())

# Output weights matrix

#  [-1, 0, 1]
#  [-2, 0, 2]
#  [-1, 0, 1]

print('Inverse of Sobel kernel weights:')
pprint(sobel_kernel.inverse().getInfo())

#  [-1.0, 0.0, 1.0]
#  [-0.5, 0.0, 0.5]
#  [-1.0, 0.0, 1.0]