ee.Kernel.gaussian

یک هسته گاوسی را از یک گاوسی پیوسته نمونه برداری شده تولید می کند.

استفاده	برمی گرداند
ee.Kernel.gaussian(radius, sigma , units , normalize , magnitude )	هسته

استدلال	تایپ کنید	جزئیات
radius	شناور	شعاع هسته برای تولید.
sigma	شناور، پیش فرض: 1	انحراف استاندارد تابع گاوسی (همان واحدهای شعاع).
units	رشته، پیش فرض: "pixels"	سیستم اندازه گیری هسته (پیکسل یا متر). اگر هسته بر حسب متر مشخص شده باشد، با تغییر سطح زوم، اندازه آن تغییر می کند.
normalize	بولی، پیش فرض: درست است	مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد.
magnitude	شناور، پیش فرض: 1	هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید.

نمونه ها

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

print('A Gaussian kernel', ee.Kernel.gaussian({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
 *
 * [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]
 * [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
 * [0.021, 0.098, 0.162, 0.098, 0.021]
 * [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
 * [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]
 */

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون)

display('A Gaussian kernel:', ee.Kernel.gaussian(**{'radius': 3}))

#  Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)

#  [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]
#  [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
#  [0.021, 0.098, 0.162, 0.098, 0.021]
#  [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
#  [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]