ee.ImageCollection.toBands

একটি সংগ্রহকে একটি একক মাল্টি-ব্যান্ড ছবিতে রূপান্তর করে যাতে সংগ্রহে থাকা প্রতিটি চিত্রের সমস্ত ব্যান্ড থাকে৷ আউটপুট ব্যান্ডগুলির নামকরণ করা হয় বিদ্যমান ব্যান্ডের নামগুলিকে যে ইমেজ আইডি থেকে এসেছে তার সাথে প্রিফিক্স করে (যেমন, 'image1_band1')। দ্রষ্টব্য: ব্যান্ডের সর্বোচ্চ সংখ্যা 5000।

ব্যবহার	রিটার্নস
ImageCollection. toBands ()	ছবি

যুক্তি	টাইপ	বিস্তারিত
এই: collection	ইমেজ কালেকশন	ইনপুট সংগ্রহ।

উদাহরণ

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
var col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
  .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
  .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
  .select('B[4-5]');  // Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection', col);

// Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
// ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
var img = col.toBands();
print('Collection to bands', img);

// Band order is determined by collection order. Here, the collection is
// sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
var bandOrder = col.sort('DATE_ACQUIRED', false).toBands();
print('Customized band order', bandOrder);

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

# A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
col = (
    ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
    .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
    .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
    .select('B[4-5]')
)  # Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection:', col.getInfo())

# Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
# ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
img = col.toBands()
print('Collection to bands:', img.getInfo())

# Band order is determined by collection order. Here, the collection is
# sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
band_order = col.sort('DATE_ACQUIRED', False).toBands()
print('Customized band order:', band_order.getInfo())