ee.ImageCollection.toArrayPerBand

यह फ़ंक्शन, कई इमेज को एक ही ऐरे इमेज में जोड़ता है.

इस्तेमाल	रिटर्न
ImageCollection.toArrayPerBand(axis, dropMasked)	इमेज

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: collection	ImageCollection	जोड़ने के लिए इमेज. हर बैंड के लिए अलग-अलग कॉनकैटेनेशन किया जाता है. इसलिए, सभी इमेज की डाइमेंशनलिटी और शेप हर बैंड के हिसाब से एक जैसे होने चाहिए. हालांकि, कॉनकैटेनेशन ऐक्सिस के साथ लंबाई अलग-अलग हो सकती है.
axis	पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: 0	जिस ऐक्सिस के हिसाब से जोड़ना है; यह कम से कम 0 और ज़्यादा से ज़्यादा, कलेक्शन में मौजूद किसी भी बैंड के कम से कम डाइमेंशन के बराबर होना चाहिए.
dropMasked	बूलियन, डिफ़ॉल्ट: false	अगर यह डिफ़ॉल्ट रूप से गलत है, तो आउटपुट पिक्सल की मास्क वैल्यू, इनपुट पिक्सल के मास्क की सबसे छोटी वैल्यू होती है. अगर कंप्यूटेशन बाउंडिंग बॉक्स में मौजूद कलेक्शन की किसी इमेज को किसी पिक्सल पर पूरी तरह से मास्क किया गया है, तो उस आउटपुट पिक्सल को मास्क कर दिया जाएगा. इस वजह से, हर अनमास्क किए गए आउटपुट पिक्सल ऐरे का साइज़ एक जैसा होगा. अगर यह विकल्प चुना जाता है, तो आउटपुट पिक्सल की मास्क वैल्यू, इनपुट के मास्क की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू होती है. उस पिक्सल पर पूरी तरह से मास्क की गई इमेज को अनदेखा कर दिया जाता है. साथ ही, वे आउटपुट ऐरे में डेटा नहीं जोड़ती हैं. इसलिए, यह ज़रूरी नहीं है कि हर पिक्सल के लिए आउटपुट ऐरे का साइज़ एक जैसा हो.

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

// A function to extract and print the array of a selected pixel.
function sampleArrayImage(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([0, 0]);
  return arrImg.sample(point, 1).first().get('b1');
}

// Define three single-band constant images with unified data types.
var img0 = ee.Image(0).byte().rename('b1');
var img1 = ee.Image(1).byte().rename('b1');
var img2 = ee.Image(2).byte().rename('b1');

// 1. Basic usage: concatenate fully valid images along axis 0.
var colSimple = ee.ImageCollection([img0, img1, img2]);

var arrayBasic = colSimple.toArrayPerBand();
print('Basic toArrayPerBand (pixel array):', sampleArrayImage(arrayBasic));
// Result: [0, 1, 2]

// 2. Masking behavior: introduce an image with a masked pixel.
// Update mask so img1 has no valid data at the sampled pixel.
var img1Masked = img1.updateMask(0);
var colMasked = ee.ImageCollection([img0, img1Masked, img2]);

// By default (dropMasked = false), if any input image is masked at a pixel,
// the output array is masked at that pixel. Since sampling a masked pixel
// returns no features, we inspect the output image's mask directly.
var arrayDefault = colMasked.toArrayPerBand();
print('Default masking behavior (pixel mask is 0):',
      sampleArrayImage(arrayDefault.mask()));
// Result: 0

// With dropMasked = true, if any input image is masked at a specific pixel,
// its value is omitted from the output array at that pixel. As a result,
// array lengths can vary across different pixels.
var arrayDropped = colMasked.toArrayPerBand(0, true);
print('dropMasked=true (pixel array omits image-specific masked pixels):',
      sampleArrayImage(arrayDropped));
// Result: [0, 2]

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to extract and print the array of a selected pixel.
def sample_array_image(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([0, 0])
  return arr_img.sample(point, 1).first().get('b1')


# Define three single-band constant images with unified data types.
img0 = ee.Image(0).byte().rename('b1')
img1 = ee.Image(1).byte().rename('b1')
img2 = ee.Image(2).byte().rename('b1')

# 1. Basic usage: concatenate fully valid images along axis 0.
col_simple = ee.ImageCollection([img0, img1, img2])

array_basic = col_simple.toArrayPerBand()
display('Basic toArrayPerBand (pixel array):', sample_array_image(array_basic))
# Result: [0, 1, 2]

# 2. Masking behavior: introduce an image with a masked pixel.
# Update mask so img1 has no valid data at the sampled pixel.
img1_masked = img1.updateMask(0)
col_masked = ee.ImageCollection([img0, img1_masked, img2])

# By default (dropMasked = False), if any input image is masked at a pixel,
# the output array is masked at that pixel. Since sampling a masked pixel
# returns no features, we inspect the output image's mask directly.
array_default = col_masked.toArrayPerBand()
display(
    'Default masking behavior (pixel mask is 0):',
    sample_array_image(array_default.mask()),
)
# Result: 0

# With dropMasked = true, if any input image is masked at a specific pixel,
# its value is omitted from the output array at that pixel. As a result,
# array lengths can vary across different pixels.
array_dropped = col_masked.toArrayPerBand(0, True)
display(
    'dropMasked=True (pixel array omits image-specific masked pixels):',
    sample_array_image(array_dropped),
)
# Result: [0, 2]