ee.ImageCollection.toArrayPerBand

Concatena varias imágenes en una sola imagen de array.

Uso	Muestra
ImageCollection.toArrayPerBand(axis, dropMasked)	Imagen

Argumento	Tipo	Detalles
este: collection	ImageCollection	Imágenes que se concatenarán. Se realiza una concatenación separada por banda, por lo que todas las imágenes deben tener la misma dimensionalidad y forma por banda, excepto la longitud a lo largo del eje de concatenación.
axis	Número entero, valor predeterminado: 0	Eje a lo largo del cual se concatenará; debe ser al menos 0 y, como máximo, la dimensión mínima de cualquier banda de la colección.
dropMasked	Booleano, valor predeterminado: falso	Si es falso (el valor predeterminado), el valor de la máscara del píxel de salida es el mínimo de las máscaras de los píxeles de entrada. Si alguna imagen de la colección dentro del cuadro delimitador de cálculo está completamente enmascarada en un píxel, ese píxel de salida se enmascarará. Como resultado, cada array de píxeles de salida sin enmascarar tendrá el mismo tamaño. Si es verdadero, el valor de la máscara del píxel de salida es el máximo de la máscara de las entradas. Las imágenes completamente enmascaradas en ese píxel se ignoran y no aportan datos al array de salida. Por lo tanto, los arrays de salida no necesariamente tendrán el mismo tamaño para cada píxel.

Ejemplos

Editor de código (JavaScript)

// A function to extract and print the array of a selected pixel.
function sampleArrayImage(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([0, 0]);
  return arrImg.sample(point, 1).first().get('b1');
}

// Define three single-band constant images with unified data types.
var img0 = ee.Image(0).byte().rename('b1');
var img1 = ee.Image(1).byte().rename('b1');
var img2 = ee.Image(2).byte().rename('b1');

// 1. Basic usage: concatenate fully valid images along axis 0.
var colSimple = ee.ImageCollection([img0, img1, img2]);

var arrayBasic = colSimple.toArrayPerBand();
print('Basic toArrayPerBand (pixel array):', sampleArrayImage(arrayBasic));
// Result: [0, 1, 2]

// 2. Masking behavior: introduce an image with a masked pixel.
// Update mask so img1 has no valid data at the sampled pixel.
var img1Masked = img1.updateMask(0);
var colMasked = ee.ImageCollection([img0, img1Masked, img2]);

// By default (dropMasked = false), if any input image is masked at a pixel,
// the output array is masked at that pixel. Since sampling a masked pixel
// returns no features, we inspect the output image's mask directly.
var arrayDefault = colMasked.toArrayPerBand();
print('Default masking behavior (pixel mask is 0):',
      sampleArrayImage(arrayDefault.mask()));
// Result: 0

// With dropMasked = true, if any input image is masked at a specific pixel,
// its value is omitted from the output array at that pixel. As a result,
// array lengths can vary across different pixels.
var arrayDropped = colMasked.toArrayPerBand(0, true);
print('dropMasked=true (pixel array omits image-specific masked pixels):',
      sampleArrayImage(arrayDropped));
// Result: [0, 2]

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to extract and print the array of a selected pixel.
def sample_array_image(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([0, 0])
  return arr_img.sample(point, 1).first().get('b1')


# Define three single-band constant images with unified data types.
img0 = ee.Image(0).byte().rename('b1')
img1 = ee.Image(1).byte().rename('b1')
img2 = ee.Image(2).byte().rename('b1')

# 1. Basic usage: concatenate fully valid images along axis 0.
col_simple = ee.ImageCollection([img0, img1, img2])

array_basic = col_simple.toArrayPerBand()
display('Basic toArrayPerBand (pixel array):', sample_array_image(array_basic))
# Result: [0, 1, 2]

# 2. Masking behavior: introduce an image with a masked pixel.
# Update mask so img1 has no valid data at the sampled pixel.
img1_masked = img1.updateMask(0)
col_masked = ee.ImageCollection([img0, img1_masked, img2])

# By default (dropMasked = False), if any input image is masked at a pixel,
# the output array is masked at that pixel. Since sampling a masked pixel
# returns no features, we inspect the output image's mask directly.
array_default = col_masked.toArrayPerBand()
display(
    'Default masking behavior (pixel mask is 0):',
    sample_array_image(array_default.mask()),
)
# Result: 0

# With dropMasked = true, if any input image is masked at a specific pixel,
# its value is omitted from the output array at that pixel. As a result,
# array lengths can vary across different pixels.
array_dropped = col_masked.toArrayPerBand(0, True)
display(
    'dropMasked=True (pixel array omits image-specific masked pixels):',
    sample_array_image(array_dropped),
)
# Result: [0, 2]