Ogłoszenie: wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane do korzystania z Earth Engine przed 15 kwietnia 2025 r. muszą potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp. Jeśli nie przejdziesz weryfikacji do 26 września 2025 r., Twój dostęp może zostać wstrzymany.
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oblicza trendy długo- i krótkoterminowe szeregu czasowego lub opcjonalnie trendy stosunku szeregu czasowego do zmiennej towarzyszącej. Trend długoterminowy jest szacowany na podstawie terminu liniowego regresji w pełnym ciągu czasowym. Trend krótkoterminowy jest obliczany jako minimum w oknie w ciągu czasowym.
Ciąg czasowy i ciąg zmiennych towarzyszących powinny zawierać po jednym paśmie, a ciąg czasowy powinien być równomiernie rozłożony w czasie. Dane wyjściowe to 4 pasma zmiennoprzecinkowe: trendy długo- i krótkoterminowe, test t długoterminowego trendu w porównaniu z szeregiem czasowym oraz test Bruce’a Hansena dotyczący stabilności parametrów.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[]]
