ee.ImageCollection.filterBounds

ज्यामिति के साथ इंटरसेक्शन के हिसाब से किसी कलेक्शन को फ़िल्टर करने का शॉर्टकट. कलेक्शन में मौजूद ऐसे आइटम शामिल नहीं किए जाएंगे जिनका फ़ुटप्रिंट, दी गई ज्यामिति से नहीं मिलता.

यह इस फ़ंक्शन के बराबर है: this.filter(ee.Filter.bounds(...)).

चेतावनी: geometry आर्ग्युमेंट के तौर पर बड़ा या जटिल कलेक्शन देने से, परफ़ॉर्मेंस खराब हो सकती है. कलेक्शन की ज्यामिति को एक साथ रखने से, परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ता है. इसलिए, सबसे छोटे कलेक्शन (या ज्यामिति) का इस्तेमाल करें, ताकि आपको मनमुताबिक नतीजे मिल सकें.

फ़िल्टर किया गया कलेक्शन दिखाता है.

इस्तेमाल	रिटर्न
ImageCollection.filterBounds(geometry)	संग्रह

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: collection	संग्रह	कलेक्शन इंस्टेंस.
geometry	ComputedObject|FeatureCollection|Geometry	वह ज्यामिति, सुविधा या कलेक्शन जिसके साथ इंटरसेक्ट करना है.

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image collection for 3 months in 2021.
var ic = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
             .filterDate('2021-07-01', '2021-10-01');

// A point geometry for the peak of Mount Shasta, California, USA.
var geom = ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411);
print('Images intersecting point geometry', ic.filterBounds(geom));

// A feature collection of point geometries for mountain peaks.
var fc = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411), {mountain: 'Mount Shasta'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(-121.697, 45.374), {mountain: 'Mount Hood'})
]);
print('Images intersecting feature collection', ic.filterBounds(fc));

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image collection for 3 months in 2021.
ic = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR').filterDate(
    '2021-07-01', '2021-10-01'
)

# A point geometry for the peak of Mount Shasta, California, USA.
geom = ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411)
print('Images intersecting point geometry:', ic.filterBounds(geom).getInfo())

# A feature collection of point geometries for mountain peaks.
fc = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411),
               {'mountain': 'Mount Shasta'}),
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(-121.697, 45.374),
               {'mountain': 'Mount Hood'})
])
print('Images intersecting feature collection:', ic.filterBounds(fc).getInfo())