Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oblicza dwuwymiarową macierz błędów dla kolekcji, porównując 2 kolumny kolekcji: jedną zawierającą rzeczywiste wartości, a drugą – wartości przewidywane. Wartości powinny być małymi, kolejnymi liczbami całkowitymi, zaczynającymi się od 0. Oś 0 (wiersze) macierzy odpowiada wartościom rzeczywistym, a oś 1 (kolumny) – wartościom przewidywanym.
Nazwa właściwości zawierającej rzeczywistą wartość.
predicted
Ciąg znaków
Nazwa usługi zawierającej prognozowaną wartość.
order
Lista, domyślna: null
Lista oczekiwanych wartości. Jeśli ten argument nie zostanie podany, przyjmuje się, że wartości są ciągłe i obejmują zakres od 0 do maxValue. Jeśli ta lista jest określona, używane są tylko wartości z niej, a macierz będzie miała wymiary i kolejność zgodne z tą listą.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["Computes a 2D error matrix (confusion matrix) by comparing actual and predicted values within a collection."],["The matrix is structured with actual values on rows and predicted values on columns, assuming small contiguous integers starting from 0 for both."],["Users specify the properties holding actual and predicted values, and optionally, a list of expected values to customize the matrix structure."]]],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"]]
