Wprowadzamy w Earth Engine poziomy limitów niekomercyjnych, aby chronić współdzielone zasoby obliczeniowe i zapewnić niezawodną wydajność dla wszystkich. Projekty niekomercyjne domyślnie korzystają z poziomu Społeczność, ale w każdej chwili możesz zmienić poziom projektu.
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
ee.ImageCollection.errorMatrix
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oblicza dwuwymiarową macierz błędów dla kolekcji, porównując 2 kolumny kolekcji: jedną zawierającą rzeczywiste wartości, a drugą – wartości przewidywane. Wartości powinny być małymi, kolejnymi liczbami całkowitymi, zaczynającymi się od 0. Oś 0 (wiersze) macierzy odpowiada wartościom rzeczywistym, a oś 1 (kolumny) – wartościom przewidywanym.
Nazwa właściwości zawierającej rzeczywistą wartość.
predicted
Ciąg znaków
Nazwa usługi zawierającej prognozowaną wartość.
order
Lista, domyślna: null
Lista oczekiwanych wartości. Jeśli ten argument nie zostanie podany, przyjmuje się, że wartości są ciągłe i obejmują zakres od 0 do maxValue. Jeśli ta lista jest określona, używane są tylko wartości z niej, a macierz będzie miała wymiary i kolejność zgodne z tą listą.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"]]