Annuncio: tutti i progetti non commerciali registrati per l'utilizzo di Earth Engine prima del 15 aprile 2025 devono verificare l'idoneità non commerciale per mantenere l'accesso a Earth Engine.
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Calcola una matrice degli errori bidimensionale per una raccolta confrontando due colonne di una raccolta: una contenente i valori effettivi e una contenente i valori previsti. I valori devono essere numeri interi contigui piccoli, a partire da 0. L'asse 0 (le righe) della matrice corrisponde ai valori effettivi, mentre l'asse 1 (le colonne) ai valori previsti.
Il nome della proprietà contenente il valore effettivo.
predicted
Stringa
Il nome della proprietà contenente il valore previsto.
order
Elenco, valore predefinito: null
Un elenco dei valori previsti. Se questo argomento non è specificato, si presume che i valori siano contigui e coprano l'intervallo da 0 a maxValue. Se specificato, vengono utilizzati solo i valori corrispondenti a questo elenco e la matrice avrà dimensioni e ordine corrispondenti a questo elenco.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[[["Computes a 2D error matrix (confusion matrix) by comparing actual and predicted values within a collection."],["The matrix is structured with actual values on rows and predicted values on columns, assuming small contiguous integers starting from 0 for both."],["Users specify the properties holding actual and predicted values, and optionally, a list of expected values to customize the matrix structure."]]],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"]]
