ee.Image.stratifiedSample

画像からポイントの層別ランダム サンプルを抽出します。「classBand」内で検出された一意の値ごとに、指定された数のサンプルを抽出します。抽出されたポイントごとに 1 つの Feature を含む FeatureCollection を返します。各 Feature には、入力画像のバンドごとに 1 つのプロパティがあります。特定のクラス値で使用可能なサンプル数が指定された数よりも少ない場合は、そのクラスのすべてのポイントが含まれます。classBand に整数値が含まれている必要があります。

用途	戻り値
Image.stratifiedSample(numPoints, classBand, region, scale, projection, seed, classValues, classPoints, dropNulls, tileScale, geometries)	FeatureCollection

引数	タイプ	詳細
これ: image	画像	サンプリングする画像。
numPoints	Integer	各クラスでサンプリングするデフォルトのポイント数。特定のクラスに対しては、'classValues' プロパティと 'classPoints' プロパティを使用してオーバーライドできます。
classBand	文字列、デフォルト: null	階層化に使用するクラスを含む帯域の名前。指定しない場合、入力画像の最初のバンドが使用されます。
region	Geometry、デフォルト: null	サンプリング元のリージョン。指定しない場合、入力画像のフットプリント全体が使用されます。
scale	浮動小数点数、デフォルト: null	サンプリングする投影のメートル単位の名義尺度。デフォルトは、入力画像の最初のバンドのスケールです。
projection	Projection、デフォルト: null	サンプリングする投影。指定しない場合、入力画像の最初のバンドの投影が使用されます。スケールに加えて指定された場合、指定されたスケールに再スケーリングされます。
seed	整数、デフォルト: 0	サブサンプリングに使用するランダム化シード。
classValues	リスト、デフォルト: null	numPoints パラメータをオーバーライドするクラス値のリスト。classPoints と同じサイズであるか、null である必要があります。
classPoints	リスト、デフォルト: null	classValues リストの各クラスでサンプリングするクラスごとの最大ピクセル数のリスト。classValues と同じサイズにするか、null にする必要があります。
dropNulls	ブール値。デフォルト値は true です。	いずれかのバンドがマスクされているピクセルをスキップします。
tileScale	浮動小数点数、デフォルト: 1	集計タイルのサイズを縮小するために使用されるスケーリング ファクタ。tileScale を大きくすると（例: 2 または 4）を使用すると、デフォルトでメモリ不足になる計算が可能になる場合があります。
geometries	ブール値。デフォルト値は false です。	true の場合、結果にはサンプリングされたピクセルごとにジオメトリが含まれます。それ以外の場合、ジオメトリは省略されます（メモリが節約されます）。