ee.Image.stratifiedSample

Mengekstrak sampel acak bertingkat dari titik-titik dari sebuah gambar. Mengekstrak jumlah sampel yang ditentukan untuk setiap nilai berbeda yang ditemukan dalam 'classBand'. Menampilkan FeatureCollection dari 1 Fitur per titik yang diekstrak, dengan setiap fitur memiliki 1 properti per band dalam gambar input. Jika jumlah sampel yang tersedia untuk nilai kelas tertentu kurang dari jumlah yang ditentukan, semua titik untuk kelas tersebut akan disertakan. Memerlukan classBand yang berisi nilai bilangan bulat.

Penggunaan	Hasil
Image.stratifiedSample(numPoints, classBand, region, scale, projection, seed, classValues, classPoints, dropNulls, tileScale, geometries)	FeatureCollection

Argumen	Jenis	Detail
this: image	Gambar	Gambar yang akan dijadikan sampel.
numPoints	Bilangan bulat	Jumlah titik default yang akan dijadikan sampel di setiap kelas. Dapat diganti untuk kelas tertentu menggunakan properti 'classValues' dan 'classPoints'.
classBand	String, default: null	Nama band yang berisi kelas yang akan digunakan untuk stratifikasi. Jika tidak ditentukan, band pertama dari gambar input akan digunakan.
region	Geometri, default: null	Region yang akan dijadikan sampel. Jika tidak ditentukan, seluruh footprint gambar input akan digunakan.
scale	Float, default: null	Skala nominal dalam meter proyeksi yang akan dijadikan sampel. Secara default, skala band pertama gambar input akan digunakan.
projection	Proyeksi, default: null	Proyeksi yang akan dijadikan sampel. Jika tidak ditentukan, proyeksi band pertama gambar input akan digunakan. Jika ditentukan selain skala, akan diubah skalanya ke skala yang ditentukan.
seed	Bilangan bulat, default: 0	Seed pengacakan yang akan digunakan untuk subsampling.
classValues	Daftar, default: null	Daftar nilai kelas yang akan digunakan untuk mengganti parameter numPoints. Harus memiliki ukuran yang sama dengan classPoints atau null.
classPoints	Daftar, default: null	Daftar jumlah maksimum piksel per kelas yang akan dijadikan sampel untuk setiap kelas dalam daftar classValues. Harus memiliki ukuran yang sama dengan classValues atau null.
dropNulls	Boolean, default: true	Lewati piksel yang band-nya dimasker.
tileScale	Float, default: 1	Faktor penskalaan yang digunakan untuk mengurangi ukuran petak agregasi; menggunakan tileScale yang lebih besar (misalnya, 2 atau 4) dapat mengaktifkan komputasi yang kehabisan memori dengan nilai default.
geometries	Boolean, default: false	Jika benar (true), hasilnya akan menyertakan geometri per piksel yang dijadikan sampel. Jika tidak, geometri akan dihilangkan (menghemat memori).