ee.Image.remap

Zuordnungen von Eingabe- zu Ausgabewerten, dargestellt durch zwei parallele Listen. Alle Eingabewerte, die nicht in der Eingabeliste enthalten sind, werden entweder auf „defaultValue“ gesetzt, falls angegeben, oder maskiert, falls nicht. Hinweis: Bei Eingaben mit Gleitkommawerten kann es aufgrund von Gleitkomma-Genauigkeitsfehlern manchmal zu keinen Übereinstimmungen kommen.

Nutzung	Ausgabe
Image.remap(from, to, defaultValue, bandName)	Bild

Argument	Typ	Details
So gehts: image	Bild	Das Bild, auf das das Remapping angewendet wird.
from	Liste	Die Quellwerte (Zahlen oder ee.Array). Alle Werte in dieser Liste werden dem entsprechenden Wert in „to“ zugeordnet.
to	Liste	Die Zielwerte (Zahlen oder ee.Array). Diese werden verwendet, um die entsprechenden Werte in „from“ zu ersetzen. Muss dieselbe Anzahl an Werten wie „from“ haben.
defaultValue	Objekt, Standardwert: null	Der Standardwert, mit dem Werte ersetzt werden, die nicht mit einem Wert in „from“ übereinstimmen. Wenn nichts angegeben ist, werden nicht übereinstimmende Werte maskiert.
bandName	String, Standard: null	Der Name des neu zuzuordnenden Bands. Wenn nicht angegeben, wird das erste Band im Bild verwendet.

Beispiele

Code-Editor (JavaScript)

// A land cover image.
var img = ee.Image('ESA/WorldCover/v100/2020');

// A list of pixel values to replace.
var fromList = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 95, 100];

// A corresponding list of replacement values (10 becomes 1, 20 becomes 2, etc).
var toList =   [ 1,  2,  2,  2,  3,  2,  4,  5,  6,  6,  2];

// Replace pixel values in the image. If the image is multi-band, only the
// remapped band will be returned. The returned band name is "remapped".
// Input image properties are retained in the output image.
var imgRemap = img.remap({
  from: fromList,
  to: toList,
  defaultValue: 0,
  bandName: 'Map'
});

// Display the original and remapped images. Note that similar land cover
// classes in the original image are grouped into aggregate classes by
// from → to value mapping.
Map.addLayer(img, null, 'Original image');
Map.addLayer(imgRemap, {
    min: 1, max: 6,
    palette:'darkgreen, lightgreen, red, white, blue, lightblue'
  }, 'Remapped image');

Python einrichten

Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A land cover image.
img = ee.Image('ESA/WorldCover/v100/2020')

# A list of pixel values to replace.
from_list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 95, 100]

# A corresponding list of replacement values (10 becomes 1, 20 becomes 2, etc).
to_list = [1, 2, 2, 2, 3, 2, 4, 5, 6, 6, 2]

# Replace pixel values in the image. If the image is multi-band, only the
# remapped band will be returned. The returned band name is "remapped".
# Input image properties are retained in the output image.
img_remap = img.remap(from_list, to_list, defaultValue=0, bandName='Map')

# Display the original and remapped images. Note that similar land cover
# classes in the original image are grouped into aggregate classes by
# from → to value mapping.
m = geemap.Map()
m.add_layer(img, None, 'Original image')
m.add_layer(
    img_remap,
    {
        'min': 1,
        'max': 6,
        'palette': [
            'darkgreen',
            'lightgreen',
            'red',
            'white',
            'blue',
            'lightblue',
        ],
    },
    'Remapped image',
)
m