Earth Engine memperkenalkan tingkatan kuota nonkomersial untuk mengamankan resource komputasi bersama dan memastikan performa yang andal bagi semua orang. Semua project nonkomersial harus memilih tingkat kuota paling lambat 27 April 2026 atau akan menggunakan Tingkat Komunitas secara default. Kuota tingkat akan berlaku untuk semua project (terlepas dari tanggal pemilihan tingkat) pada 27 April 2026. Pelajari lebih lanjut.
ee.Image.reduceNeighborhood
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Menerapkan peredam yang diberikan ke lingkungan di sekitar setiap piksel, sebagaimana ditentukan oleh kernel yang diberikan. Jika memiliki satu input, peredam akan diterapkan secara terpisah ke setiap band koleksi; jika tidak, peredam harus memiliki jumlah input yang sama dengan jumlah band pada gambar input.
Nama output reducer menentukan nama band output: reducer dengan beberapa input akan menggunakan nama output secara langsung, sedangkan reducer dengan satu input akan menambahkan awalan nama output dengan nama band input (misalnya, '10_mean', '20_mean').
Pengurangan dengan input berbobot dapat memiliki bobot input berdasarkan mask input, nilai kernel, atau yang lebih kecil dari keduanya.
Pengurangan yang akan diterapkan pada piksel dalam lingkungan.
kernel
Kernel
Kernel yang menentukan lingkungan.
inputWeight
String, default: "kernel"
Salah satu dari 'mask', 'kernel', atau 'min'.
skipMasked
Boolean, default: benar (true)
Menyamarkan piksel output jika piksel input yang sesuai disamarkan.
optimization
String, default: null
Strategi pengoptimalan. Opsinya adalah 'boxcar' dan 'window'. Metode 'boxcar' adalah metode cepat untuk menghitung jumlah, total, atau rata-rata. Fungsi ini memerlukan kernel homogen, peredam input tunggal, dan MASK, KERNEL, atau tanpa pembobotan. Metode 'window' menggunakan jendela yang berjalan, dan memiliki persyaratan yang sama dengan 'boxcar', tetapi dapat menggunakan peredam input tunggal. Kedua metode ini memerlukan memori tambahan yang cukup besar.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],["This operation applies a reducer to pixel neighborhoods defined by a kernel. The reducer can have single or multiple inputs, with output band names determined accordingly. Weighted inputs are supported based on the input mask, kernel value, or their minimum. Options are available to skip masked pixels and optimize the process. The `Image.reduceNeighborhood` function takes a reducer, kernel, input weight, skip masked option, and an optimization method, returning a new image.\n"]]