ee.Image.reduceNeighborhood

تطبِّق هذه الدالة المخفِّض المحدّد على الجوار المحيط بكل وحدة بكسل، وذلك على النحو الذي تحدده النواة المحددة. إذا كان المخفّض يتضمّن إدخالاً واحدًا، سيتم تطبيقه بشكل منفصل على كل نطاق من المجموعة، وإلا يجب أن يتضمّن العدد نفسه من المدخلات التي تحتوي عليها صورة الإدخال.

تحدّد أسماء الإخراج الخاصة ببرنامج تقليل البيانات أسماء النطاقات الناتجة: ستستخدم برامج تقليل البيانات التي تتضمّن مدخلات متعددة أسماء الإخراج مباشرةً، بينما ستضيف برامج تقليل البيانات التي تتضمّن مدخلاً واحدًا بادئة إلى اسم الإخراج تتضمّن اسم نطاق الإدخال (مثلاً، ‫'10_mean' و'20_mean').

يمكن أن تحتوي المخفّضات التي تتضمّن مدخلات مرجّحة على وزن الإدخال استنادًا إلى قناع الإدخال أو قيمة النواة أو القيمة الأصغر بين هاتين القيمتَين.

الاستخدام	المرتجعات
Image.reduceNeighborhood(reducer, kernel, inputWeight, skipMasked, optimization)	صورة

الوسيطة	النوع	التفاصيل
هذا: image	صورة	الصورة المدخَلة
reducer	Reducer	الدالة المخفِّضة التي سيتم تطبيقها على وحدات البكسل ضمن المنطقة المجاورة
kernel	Kernel	النواة التي تحدّد الحي
inputWeight	سلسلة، القيمة التلقائية: "kernel"	إحدى القيم "mask" أو "kernel" أو "min".
skipMasked	قيمة منطقية، القيمة التلقائية: true	إخفاء وحدات البكسل الناتجة إذا تم إخفاء وحدة البكسل المقابلة في الصورة الأصلية
optimization	سلسلة، القيمة التلقائية: null	استراتيجية التحسين الخيارات المتاحة هي boxcar وwindow. طريقة "القطار" هي طريقة سريعة لاحتساب العدد أو المجموع أو المتوسط. تتطلّب هذه الدالة نواة متجانسة ومخفّضًا ذا إدخال واحد، بالإضافة إلى MASK أو KERNEL أو عدم استخدام الترجيح. تستخدم طريقة "الفترة الزمنية" فترة زمنية متواصلة، ولها المتطلبات نفسها التي تنطبق على طريقة "التحويل"، ولكن يمكنها استخدام أي أداة تقليل إدخال فردية. تتطلّب كلتا الطريقتَين ذاكرة إضافية كبيرة.